京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中医药拥抱大数据 让大数据来插上腾飞的翅膀(2)
我国中医药领域已制定了中医基础理论术语、中医病证分类与代码等20多项国家标准,以及中医病证诊断疗效标准等209项行业标准;制定了《中医院信息化建设基本规范》《中医医院信息系统基本功能规范》《中医医院电子病历建设指南》《中医药行业信息系统信息安全等级保护基本要求》等重要的信息建设行业标准。不少地方已经实现区域或系统内中医医院系统共享以及跨区域业务系统和中医药远程会诊系统。
据悉,中国中医科学院与全国20多家国家中医药临床研究基地和国家中医药管理局直属直管医院,建立了临床科研信息共享系统,统一规范,统一采集办法,为整理、挖掘数据提供了基础。刘保延介绍,中医药要想“玩转”大数据,面临的首要难题就是要利用临床科研一体化的特点,将中医临床实践数据化、数字化。对于临床实践数据化,临床科研信息共享系统主要采用了高度结构化的电子病历系统,即把不同医生通常采用的自由语言记录临床信息的方式,改变成通过数字化中医临床术语应用系统支撑下的结构化电子病历,大大提升数据的质量和可用性。
“在电子病历中,中医的临床诊疗实践被详细记录并被量化为可分析的临床数据,为此我们研究建立了中医临床标准术语集和中医临床规范术语字典,基本满足了临床病历书写与数据挖掘等对规范术语的需求。”据刘保延透露,目前临床科研信息共享系统的合作医院利用此系统,已经收集中风、糖尿病、冠心病、肿瘤、针灸等中医、中西医结合诊治病历30多万份,还有40多位名老中医诊治的上万份病历。“丰富的中医药临床数据如果被我们全部搜集起来,那将是一个无可比拟的巨大的医药科研资源宝库”。
中医药大数据怎么玩
据介绍,新成立的中心目前有5个室,分别是综合管理室、数据汇集室、管理标准室、挖掘利用室、云计算室。在前期工作的基础上,中心与美国哈佛大学建立了非线性量化测量联合实验室,和美国科莱盟特研究生大学建立了中医临床术语联合研究室;与北方交通大学、湖北中医药大学及相关技术公司都建立了非常好的合作关系,形成了20多人的集中医、西医、方法学、计算机等多领域人才的团队。
“中心现在已有50多个机柜,上百个服务器,加上中国中医科学院中医药信息研究所的几十个机柜,基本可以满足未来几年内数据资源建设的需求。”刘保延表示,未来中心将会在相应规范的前提下,建立中医药数据共建共享机制,让数据“发声”。“数据放在那里不用就是死的,谁能从死的数据里找到规律才能体现数据的价值”。
刘保延介绍,下一阶段中心将重点开展4个方面的工作:首先是承担全民健康保障信息化工程中医药的任务,搭建好中医药数据分中心,做好与中医药决策有关的软件和平台的建设,推动中医治未病、重点专科建设、名老中医传承等工作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01