京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析工具入门:左手SPSS,右手EXCEL_数据分析师
产品经理要会数据分析,大家基本都可以达成共识,如何做数据分析,可以写好几本书,这里从工具学习和使用角度说下如何进行数据分析入门。
通常来讲,二八原则在多个范畴适用,同样,在产品经理当中,相信80%的人在用EXCEL做数据分析,能满足80%的分析需求。
标题为右手EXCEL,因为80%的人右手比左手灵活,用工具也这样,先把常用的学会就好,至少一年级产品经理,赶快把EXCEL好好学习下。我在面试产品运营同学的时候,遇到说自己EXCEL用的好的,通常会问是使用哪个版本?否知道EXCEL最大可以处理多少条数据?行数与列数的极限分别是多少?常用哪些功能?哪些函数?举一个工作案例说说如何用EXCEL。
左手SPSS,为何是SPSS,因为从我个人角度出发,EXCEL+SPSS基本可以解决产品经理进行数据分析中的95%的问题,二年级产品经理,可以开始学习SPSS的数据分析。其实SPSS入门非常容易,学习能力强的,工作第一年,都可以开始初步学习了,而且有必要提前学习一些统计学基础知识。
我从什么时候开始学习SPSS?——这里感谢下我的大学计算机老师韦老师,1995年教我们学习计算机,学习SPSS数据统计分析,当时还是DOS版本SPSS/PC+,其实韦老师是北师大的心理学博士,不少人很奇怪我大学学习的是教育学和心理学,咋这么喜欢搞数据,韦老师是我的启蒙老师,学心理学,咋能不搞数据分析呢。还有当时的统计学课程梁老师,梁老师很漂亮,增强了我学习统计学的浓厚兴趣。我的本科毕业论文指导老师余欣欣,也是心理学博士,当时带我们做学习策略实验研究的课题,算是我完整参与的第一个研究项目,也是数据分析与挖掘的一次实战应用。
今天说下SPSS,先看两段介绍,分别来自百度百科、维基百科,两端文字介绍,个人认为维基百科的更加清晰。
SPSS——百度百科
SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
SPSS——维基百科
SPSS原名社会科学统计包(英语 Statistical Package for the Social Sciences),由于用户早已不限于社会科学界,2000年根据缩写改为“SPSS”。
1968年,美国斯坦福大学的3位研究生开发出最早的SPSS软件,当时主要面向中小型计算机和企业用户,产品统称SPSSx版。1975年,芝加哥成立了SPSS公司。1984年,SPSS公司首先推出了世界上第一个可以在DOS上运行的统计分析软件的PC版本,即SPSS/PC+版。后来又相继推出了Windows和Mac OS X等操作系统上的版本,并不断扩展软件的功能相关服务,形成了目前SPSS的基本面貌。2008年9月15日,SPSS 17.0 for Windows版发布。2009年7月28日,SPSS公司发表PASW(Predictive Analytics Suite Workstation)18.0,同时该公司也被IBM收购。
SPSS 18.0由17个功能模组组成:
上面的17个名词,看着很难的样子,一堆的名词,根据产品经理实际工作用的应用,归纳了一下,P2级别到P3级别产品经理学习如下功能就差不多可以解决日常工作中的90%数据分析与挖掘问题,哪些知识点呢,见下面的图。
SPSS目前的最新版本是SPSS Statistics 21.0。这里推荐两本比较实用的书籍,作者分别是薛薇和张文彤,另外张文彤在2004年出的初级版和高级版据说被很多大学采用作为教材。
学习这类工具的一大要点就是实践应用,看书,很快看完了,但没有实践的应用难以熟练,纸上得来终觉浅。学习工具,其实不难,难的是对产品数据的理解和应用,只懂分析工具,不了解产品与用户,是难以深入的,甚至会走入误区。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31