京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何唤醒“沉睡”的大数据_数据分析师
继云计算、物联网之后,“大数据”越来越火。在百度上搜索发现,动辄投资百亿元的大数据产业园在各大城市落户。据不完全统计,北京、天津、重庆、西安、太原、汕头、厦门、兰州等城市都争相发展大数据产业,广西、贵州等经济欠发达省区也纷纷争抢大数据产业的“蛋糕”,从事大数据相关业务的企业多达上千家。
但是,如何盘活各类数据资产,使其为公众生活服务,是大数据开发利用的关键。遗憾的是,目前,大数据产业对公众来说,只是“镜花水月”。记者日前赶赴重庆,采访该市地理信息部门利用大数据开发的“每周一图”产品,或能为企业或政府部门利用“沉睡”的大数据提供很好的范例。
“每周一图”:让重庆人感受便利
重庆,是个生活气息浓厚的山城。这两天,已有20年钓龄的重庆资深钓友王强激动不已,他拿到了一份免费的《重庆主城钓鱼地图》。图上不仅明显地标注了68个垂钓点的具体位置,还分门别类列出了所属区县、类型、主要鱼种以及钓友总结的相应谚语。“重庆是码头发展而来的城市,我们重庆人一日三餐不可没鱼,所以很多人喜爱垂钓,这钓鱼图自然也受我们的欢迎。”王强告诉记者,重庆哪些地方可钓鱼,连资深“钓友”也未全面统计过,《重庆主城钓鱼地图》的出现,对钓友们来说不亚于发现新大陆,他们由此找到一批独具特色的垂钓地。
与王强一起感受到便利的,还有重庆的登山和自驾爱好者、茶客等,他们每周四都能准时看到重庆市地理信息中心为公众量身定做的便民专题地图。在重庆地理地图书店,每周都有免费的纸制地图提供给市民,重庆市地理信息中心还利用微博、微信等新媒体方式,提供高清地图的免费下载和浏览服务,《重庆时报》等都市媒体还为此专门开辟了地图版面,方便市民准时看到最新的“每周一图”。
记者在重庆市地理信息中心看到,“每周一图”正是用地图方式把山城美食、避暑、休闲、文化、旅游、历史诠释得淋漓尽致,至今已经推出41期的“每周一图”。以“每周一图”中的“重庆茶文化地图”为例,不但将重庆市种植的各类香茶标示得一清二楚,而且把各地香茗特色也标注在图上。
该中心的王女士告诉记者:“41周下来,我们都习惯了每周四看‘每周一图’,会馆、古桥、峡谷、茶文化、名山等多种地图,丰富了我们的生活。”
只有贴近需求的大数据产品才能受到喜爱
“每周一图”诞生于2013年7月下旬。重庆市地理信息中心主任张泽烈介绍说,作为一个专业性相对较强的部门,重庆测绘地理信息中心拥有大量的地理信息数据,尤其是在全国第一次的理国情普查启动之后,采集了重庆各类山川河流、建筑等数据,这些地理信息数据过去只应用于政府救灾保障、专业地理信息制作的部门。中心开会讨论如何将这些数据服务于公众时,“每周一图”的主要负责人、“80后”小伙子张海鹏提议,利用这些“沉睡”的数据,每周推出一张主题地图服务群众,这提议得到了大家的一致认同。
这些利用地理信息部门最权威、最准确的数据制作出来的“地图”,从第一份“赶场图”开始,就深受老百姓欢迎。随之,赏花、踏春地图,避暑、漂流地图,采摘地图,滑雪地图成为新的主题,面向市民免费提供。
重庆测绘地理信息中心总工程师徐永书感慨地说:“‘每周一图’得到市民的认可,也证明了一个道理:只有贴近群众需求的大数据产品才能受到群众的喜爱,才有鲜活的生命力。”
地理信息的大数据利用极具潜力
中国测绘科学研究院地图学与地理信息系统研究所所长李成名介绍,重庆“每周一图”的出现,意味着我国测绘地理信息部门开始由被动出图,向主动策划出图转型,向创新服务理念转型,意味着政府部门可以利用现有的大数据,为社会和公众提供更贴心的公共服务产品。去年,太原、广州、徐州、临沂、郑州、重庆、武汉、无锡、淄博9个城市列入智慧城市建设试点计划,地理信息的大数据利用极具潜力。
李成名表示,地理信息数据作为城市各类信息数据统一的空间基础,为规划、国土、城市管理、公安等各个行业部门的专题数据集成共享建立“桥梁”,从而支撑大数据在各行业的应用。以坐公交为例,利用大数据,就可以解决市民“等车时间长、等来坐不上、下一辆不知何时到”的难题。基于地理信息数据,建立智能公交系统,乘客只需要登录手机客户端,输入要乘坐的公交路线号,路线上距离乘客当前位置较近的公交车信息就会在图上显示出来。
李成名说:“针对当前众源信息爆炸式剧增、大数据无序难以开展数据挖掘和分析所带来的困扰,构建以地名为核心多领域维度一体化的五域空间谱,将各种结构或者非结构化的大数据信息,如图片、文字、视频、语音等,进行基于空间谱特征的序化,将为大数据时代数字化重建鲜活世界提供‘空间基准’,这是大数据开发利用将来重要的发展方向。”
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16