京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
叩开大数据机遇之门_数据分析师
大数据,顾名思义就是海量数据的形象描述。从技术角度来说,大数据就是对海量数据的采集、存储、分析、整合、控制,以及与之相关的技术与产业,其特点是数量大、速度快、多样性、真实性。大数据是座金矿,其诱人前景在于通过数据的处理来挖掘其中的价值,帮助政府、企业、社会做出更加明智的选择,从而少走弯路、节省成本、提高效率。
大数据的来龙去脉
大数据2009年开始在互联网信息技术行业流行开来,2012年美国将“大数据战略”上升为国家战略,目前世界上许多国家均已推行大数据战略。
人们对于海量数据的挖掘和运用,作为云计算、物联网之后信息技术行业又一重大技术革命,也有人将大数据看成第三次浪潮的华彩乐章。当然,大数据并非单纯指互联网上所发布的信息,而是因互联网和信息行业的发展而引起人们关注,是互联网发展到当前阶段的一种表象或特征。云计算为大数据提供了处理手段。盘活大数据资产,是大数据发展的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
在以云计算为代表的技术创新背景下,企业内部的经营交易信息,物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,这些原本很难收集和使用的海量数据变得可以掌握和利用了。
大数据与云计算的关系形象地说就像一枚硬币的正反面。大数据的获得不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法,它必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构,需要数十、数百、甚至数千的电脑分配工作,必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。因而,大数据是对海量数据进行分布式挖掘,需要计算机网络新处理模式、具有更强洞察发现力和流程优化能力、高增长率和多样化的信息资产。
从海量数据中筛选出有用的信息是一场革命,这对信息网络和数据处理能力都是巨大的挑战。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于如何对其进行专业化处理,并将正确的信息在正确的时间交给正确的人手中,才能实现其价值和效益。加工能力是大数据产业增值的核心竞争力,也是大数据产业实现盈利的关键。
大数据的应用前景
撬动地球需要一个支点,而大数据就是一个理想的支点。微软通过跟踪智能建筑的取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的大数据,优化能源利用,实现智能化运营,可以节约40%的能源。
大数据预示着生产率增长和新一轮消费浪潮的到来。通过对大数据开发利用能够催生新的业态,进而可拓展成为战略性新兴产业。
由于人类90%以上的行为能够通过有效的数据分析而进行预测。随着信息技术的迅猛发展,互联网数据的价值从量变到质变,能够直观地呈现经济社会运行的规律,这样人们的决策将日益基于大数据作出,而并非基于经验和直觉,决策的科学性、准确性得以大幅提升。在消费行业、金融服务、食品安全、医疗卫生、电子商务、军事、交通、环保、气象等众多领域,大数据都具有广阔的应用前景,并产生巨大的经济社会价值和产业发展空间。
尤其在服务领域,通过用户行为分析实现精准管理、科学决策和人性化服务是大数据的典型应用。大数据已经成为与物质资产和人力资源相提并论的重要生产要素,企业利用大数据可以优化人力、物力资源的配置,创造更大的价值。今后企业能否取得成功,从宏观上来说将取决于管理层是否能够制定符合自身的大数据战略,取决于能否充分掌握并用好有关的大数据。
显然,大数据背后隐藏着巨大的利益,它对提高生产效率、降低经济社会运行成本、提升政府治理能力以及维护国家安全具有重要作用。
大数据的健康发展
我国是数据大国,但还不是数据强国,要实现由大变强,就应抓住大数据发展机遇。
——将发展大数据上升为国家战略,加强顶层设计,完善管理体制机制,制订大数据的技术标准和规范,通过战略规划和制度设计,整合政府数据、行业数据、企业数据等,建立全国统一的网络数据中心,规划好大数据健康发展的路线图。
——着力发展自主芯片、操作系统、数据库等核心技术、关键技术,以数据分析技术为核心,推动与云计算、物联网、移动互联网等技术的融合。
——面向大数据应用,加强网页搜索技术、知识计算(搜索)技术、知识库技术等核心技术的研发,开发出高质量的单项技术产品,并与数据处理技术相结合,为实现商业智能服务提供技术支撑。
——面向医疗、能源、金融、电信、流通等数据量大的领域,培育形成一批具有较高集成水平、较强市场能力的大数据解决方案提供商,为大数据在各行业领域的应用提供成熟解决方案,推动数据应用。
——推动大数据立法,制定涉及个人隐私、商业秘密和政府保密数据采集使用和保护的有关法律法规,规范数据拥有者、使用者、管理者等各方的职责,完善数据资源标准,依法保障数据安全。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-10-29大学里“比较有用”的证书,不能靠一张榜单排出来。同一张证,对目标岗位明确的人是简历上的能力证据,对没有方向的人只是一次报 ...
2026-10-29“比较好考”是选证书时最常被搜索、也最容易被误读的一个词。有人把它理解成报名条件宽松,有人理解成科目少、背一背就能过,还 ...
2026-10-29本科毕业能考的证书很多,但真正值得在毕业求职阶段投入的,通常只有一两个。判断顺序建议反过来:先按报考资格分档,确认“现在 ...
2026-10-29“中国证书难度排行”很难做成一张绝对总榜。原因不在证书太多,而在“难”的口径不同:有的证书难在报名资格,工作年限和专业限 ...
2026-10-29先把结论说清楚:真正以“在校学籍”为报考前置、社会人员完全不能报的证书并不多。网上流传的“大学生专属证书”清单,很多其实 ...
2026-10-29“有哪些比较好考的证书”,这个问题看似在要一份名单,实际难点在于“好考”本身没有统一口径。有人指报名不设专业限制,有人指 ...
2026-10-29“考什么证书有用”这个问题,很难有一个统一答案。同一张证书,对想进某个行业的人是敲门砖,对已经在该行业工作多年的人可能只 ...
2026-10-29大专学历能考的证书不少,但真正值得投入时间的,要先过两道筛子:第一道是“大专能不能报”,第二道是“这个证对应什么岗位、能 ...
2026-10-29“普通人能考的证书”这个问题,真正的难点不在找证书名单,而在两件事:一是你能不能报,二是考完有没有对应的岗位任务。前者看 ...
2026-10-29“女孩子容易考什么证”这个问题,真正难的不是找证书名单,而是“容易”两个字没有说清。报考门槛低,不等于考试简单;考试简单 ...
2026-10-29先说结论:不存在一张“所有女性都吃香”的证书。把“吃香”拆开看,无非三种意思——能不能进某个岗位(岗位需求)、单位认不认 ...
2026-10-29上班族选证书,最容易犯的错是先看“哪个证含金量高”,再倒推自己要不要考。更稳妥的顺序反过来:先看这个证能不能在业余时间学 ...
2026-10-29“目前哪个证书含金量高”没有放之四海皆准的答案。同一张证书,对财会在校生、想转行做数据分析的在职人员、工程从业者,价值完 ...
2026-10-29会计岗位没有一张“通吃”的证书。比较务实的思路是:先确认自己当前做的是哪一段工作——出纳与核算、成本与总账、税务申报、审 ...
2026-10-29计算机专业能考的证书不少,但真正值得先考的,取决于你准备走哪条岗位路径。比较稳妥的分类是四类:软考职称类、厂商技术认证、 ...
2026-10-29“国家认可的人工智能证书”这句话本身容易误导。证书体系里并没有一个统一的“国家认可”标签,同一个说法可能指向五种完全不同 ...
2026-10-29“各个行业都能考的证书”这句话,其实包含两个不同的问题:一是报考时不限专业、不限行业;二是考出来以后,在不同行业的岗位上 ...
2026-10-29大学生考证最容易踩的坑,是把“别人考了什么”当成自己的清单。更实用的做法是先回答三个问题:我打算投什么岗位?这个证书现在 ...
2026-10-29结论先说:大学生没有适合所有人的“必考清单”,把证书控制在2—4本核心组合较合理——1—2本通用基础,1—2本岗位技能,学有余 ...
2026-10-29