京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
盘点2014年掀起大数据热潮的五个黄金案例_数据分析师
借助大数据的力量进行巫术般地精准营销,年初爆红的美剧《纸牌屋》将大数据引入了普通人的视野。大数据无疑是当下除移动互联网外IT领域最热的讨论,简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。年底将至,今年互联网圈子里都是谁在接棒大数据,又玩出了什么新花样呢?
360手机卫士十亿号码“提纯”10KB专治iPhone骚扰电话
日前,困扰iPhone手机用户7年的骚扰电话问题终于得到解决,360手机卫士iOS版发布更新,向非越狱的iPhone手机用户提供骚扰电话识别功能。据了解,360手机卫士通过五年来形成的十亿级骚扰号码数据库,综合使用几十种聚类算法、十余种身份识别以及地域识别算法,通过200多个标签信息对手机用户进行分类细化。
图一:360手机卫士骚扰电话实时数据
此外,每天更新的骚扰号码库数据,会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例,也就是说,每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的,随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。
支付宝发布十年对账单 剁手党表示“我想静一静”
支付宝对外发布十年对账单,为用户梳理自支付宝诞生至今的购物、理财、生活缴费等全套数据。在一串串光鲜的数字背后,也成就了一段段剁手族的败家史。不过不少网友在收到自己的账单后,惊呼“不忍直视”、“不知不觉可以买房了”、“原来自己也是高富帅”、“我的首付给了支付宝”等。
图二:支付宝发布十年对账单
自2004年支付宝成立以来,全国人民十年网络总支出笔数为423亿笔2014年的移动支付占整体支付比例已经稳超50%。各省移动支付占比的排名中,西藏、陕西、宁夏、内蒙垄断前四名。
双十一京东趣闻大数据 京东网友性福指数羞答答出炉
11.11这一天,京东商城卖出了80万块香皂,重量约115吨,相当于23头大象;基情无限的同时,手纸卖出900万卷,8亿多抽手纸,按一秒钟扯一抽的话,至少要扯3年,按一卷纸30米算,900万卷至少可绕地球7圈。
图三:京东双十一脱单大数据
在京东的这份数据里,性福指数分析占据了很大篇幅,北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,朝阳区居然是一片灰白色,性福指数是最低的。按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了?
情侣间的小心机 大数据带你解读“37次想你”现象
一部小成本制作的爱情片,《37次想你》连续数周停留在电影排行榜Top10,最高纪录更是直逼Top1稳坐Top2 。他们用30天的坚持,创造了3799次转发的“不断回忆过去,是一种以痛补痛的方式”;又用3122次转发,将一个简单的“寄明信片”活动变成了全民狂欢,甚至引发了情侣间的小风波。
图四:“37次想你”情侣小心机数据
8个问题,不足15个页面,上线5天,参与人数突破14万。平均每一分钟就有将近50人参与此测试,后台每一小时会收到将近3000人为心中的Ta填写完的地址以及联系方式。其实,这个互动h5页面做为电影《37次想你》营销链条中一个重要的结点,以宣传电影为主,却出乎意料的收获了如此强烈的反映,当然,其实更让人出其不意的是后台数据平台上所显示的一些参与数据。这些数据也惊现了全国范围内情侣间互不为知的“小心机”。
IBM社交大数据技术:“上天台” 请留步
四年一度的顶级足球赛事已经告一段落,171个进球让全世界为之振奋,球迷们在这一个月中过足了足球瘾。中国队虽然与世界杯无缘,但是中国人是此次世界杯不可缺少的人群。根据IBM数据分析,此次世界杯每天有有超过1.2亿人在社交媒体发声,微博上相关讨论超过十亿次。其中关于足彩的讨论脱颖而出,以355678次的频率成为网友讨论最多的话题。
图五:IBM利用社交大数据预测世界杯排名
在本次世界杯期间,IBM便通过社交大数据技术对舆情数据进行了分析,在半决赛开始前已经通过大家的支持率准确判断出了四强名次。德国、巴西、阿根廷、荷兰这四强中,德国队以16%得到最高的支持率,而东道主巴西队因为当家球星内马尔的受伤,不被广大球迷看好,仅以8%位列四强之尾。阿根廷与荷兰分别以15%和10%位列二、三位。如果大家都看了IBM的分析数据再买彩票,估计都不用“上天台”了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20