
物联网超越大数据成为最热门技术_数据分析师
据福布斯中文网消息,市场调研公司高德纳(Gartner)在上周发布了最新的新兴技术成熟度曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies)。去年,大数据享有至高无上的地位,处于高德纳所说的“期望膨胀高峰期”。但现在,大数据已经跌入“幻灭的低谷期”。物联网取而代之,占据了成熟度曲线的最高点。在2012年和2013年,高德纳的分析师们认为,物联网还需要10年以上的时间才会达到“生产率稳定期”。但今年,他们认为物联网只需要5到10年时间就会达到这个最终成熟阶段。高德纳表示:“在我们、我们客户和我们合作伙伴的商业和IT版图上,物联网正成为一个充满活力的组成部分。”
今年成熟度曲线上的一个新面孔是“数据科学”,预计它将在2到5年时间里达到稳定期。与其说它是一项或一套具体的技术,不如说是一个处理大数据的学科。值得指出的是,盖特纳仍然认为大数据还有5到10年时间才会达到稳定期。盖特纳在《成熟度曲线特别报告》(Hype Cycle Special Report)中写道:“虽然对大数据的兴趣依然不减,但它已经离开高峰期,因为该市场已经安定下来,有了一整套合理的方法,新的技术和实践被添加进现有方案。”这话似乎说得有点过早,在某种程度上与5到10年才会成熟的判断相矛盾,这说明高德纳并不是完全确信该市场已经“安定下来”。
物联网超越大数据成为最热门技术
特别报告是高德纳编写的免费文档,很好地概述了“119个领域里2,000项技术、服务和趋势的市场推广和价值认知”。高德纳分析了从2013年到2014年在成熟度曲线上所处位置、达到稳定期所需时间、曝光度和采纳度方面变化最大的技术、服务和学科,发现他们所说的“力量的四条纽带(社交、移动、云端和信息)”与成熟度曲线高峰期部分里那些变化最明显的技术高度相关。高德纳特别指出,数字业务和物联网是对成熟度曲线早期阶段具有很大影响力的两个趋势。
与分析学和移动基础设施一样,物联网也是从创新的萌芽期(成熟度曲线的第一个阶段)向期望膨胀后的高峰期迅速移动的推动力之一。例如,分析能力和工具即服务——盖特纳称之为商业分析平台即服务(baPaaS)——向上移动了12个位次。另一个例子是信息技术(IT)与运营技术(OT)的融合移动了9个位次。盖特纳表示,IT与OT的融合是指标准化IT技术越来越多地用于OT供应商的产品,IT与OT的结合是组织机构对这些变化的反应。越来越多的可用数据和越来越复杂的相关分析是成熟度曲线中某些趋势迅速崛起的推动力。
对于高德纳对新兴技术起伏的判断,皮尤研究中心(Pew Research Center)的互联网、科学和技术研究主管李·雷尼(Lee Rainie)作出了如下评价:“虽然成熟度曲线不是严格地以数据为基础,但高德纳分析师们对技术采纳状况作出的判断常常与其他优秀观察者的看法相一致。在特定创新应该处于曲线什么位置的问题上,有时会有争议,但该曲线所勾勒的总体趋势很少受到质疑。”
2014年标志着新兴技术成熟度曲线这个有用的工具已经问世20周年。该工具旨在跟踪人们对技术和商业创新的周期性兴趣爆发和经常性失望的起起伏伏。高德纳副总裁兼著名分析师贝特西·伯顿(Betsy Burton)谈到了成熟度曲线作为跟踪创新及其商业影响力如何逐渐演变的工具,以及2014年版的新变化。伯顿说:“很多时候,我们看到的是人们的注意力从支持信息、应用、云端系统和大数据的基础设施,转向我们如何运用云计算、大数据和社交的某些能力来解决现实的商业问题。我们正目睹人们的注意力从技术本身转向将这项技术实际运用到现实的商业需求和商业成果中。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25