拍拍贷、好车贷、宜人贷对大数据的应用_数据分析师
大数据越来越多的被提及，尤其在P2P行业领域，利用大数据做风控，已经成为未来趋势。其实，在当前的P2P市场，很多平台已经对大数据采取了很好的利用，拍拍贷、好车贷、宜人贷在风控过程中都很好的利用了大数据。
作为一家老牌P2P，又延续了纯线上无抵押模式，拍拍贷对大数据的需求是必须的，其应用也是颇具代表性的。拍拍贷负责人张俊曾表示，他们做的最重要的一件事就是建立了自己的征信系统，如今7年的时间过去了，拍拍贷利用数据基础上的风控流程也更加完善。反欺诈系统、信用评级系统模式和风险定价模型是拍拍贷的三个系统，通过这三个系统，可以进行信用评估、风险识别可以对借款人实现基础信息、社会关系、负债情况等多个维度的综合判断，实现整体评估、判定风险级别。
相对于拍拍贷多年摸索建立征信系统，好车贷也花费了5年时间主导，引进国外先进技术，取样于美国FICO评分和北京奥拓思维软件等原理模型，联合业内多位权威人士开发出NFC(Non-risk Finance Controlling System)无风险金融管理系统，该系统集个人征信、业务流程化、抵押物评估及智能行为分析四核一体。同样是一套完整的征信系统，好车贷通过该系统可以将客户的收入情况，债权债务情况以及用户行为等进行系统地收集和管理，完整评估借贷人的整体状况，再加上好车贷的汽车抵押模式，对借款人加以现场确认，抵押物评估、抵押，更加安全和完善。
宜人贷在大数据的利用上也创立了一套很好的模式，称之为“极速模式”。宜人贷同样是建立了一套独属于自己的二系统，通过解析借款人的信用卡使用记录、个人信息、逾期记录等等，对借款人进行初步评级，再经由授权，获取借款人在电商平台的交易记录、支付信息等，结合借款人的支付能力和消费情况，综合评估其还款能力。
以上三家平台虽然具体应用方式不同，但是同样都是P2P平台对于大数据的有效利用，并且还在不断的创新和完善之中。不可否认的是，通过大数据，这三家P2P平台在审核和风控环节都更加高效便捷，提高了速度，降低了成本。
大数据的应用越来越重要，其完善度也越来越受到重视，在P2P平台当中，早一步结合大数据，就能早一些多迈出一步，在未来竞争中获取更多主动性。
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