大数据时代我们最需要什么样的人才_数据分析师

当今世界，正在从数据时代走向大数据时代。今年两会，“大数据”第一次出现在政府工作报告中，这表明，我们对大数据重要性的认识上升到国家层面。

　　与互联网的出现一样，大数据带来的不仅是信息技术领域的革命，它正在改变着人们的生活以及我们理解世界的方式，并成为更多新发明、新服务的重要源泉。

　　大数据时代到来，将给中国人才队伍带来哪些机会？提出什么样的挑战？谁将是未来最热门的人才？让我们一起来看看吧——

　　“人人皆可成才”将成现实

　　记者：大数据到底有什么用？

　　吴江：大数据最重要的功能，是能把未来一些不确定性的东西准确地预测出来。举个例子——2008年，谷歌的一支研发团队利用在网上收集到的海量个人搜索词汇数据，赶在政府流行病学家之前两星期预测了甲型H1N1流感的暴发。这样的事情在以前是不可想象的，掌握了大数据后，谷歌就做到了。

　　大数据浪潮，让人类在历史上第一次有机会用数据围绕一个东西形成完整的描述。凭借日益增强的数据分析能力，人类得以有效实现对未来的预测。大数据可以帮助人们提升对整个社会的管理水平，对于人才管理领域来说，更是迎来了一个得以迈上新台阶的大好时机。

　　记者：大数据对人才工作带来最直接的影响是什么？

　　吴江：小数据时代，数据掌握在精英手里；大数据时代，数据掌握在老百姓手里。大数据的公开透明，可以推动社会变革发展，更大意义在于，人人可以通过分析大数据，对自己的未来作出理性抉择。数据时代，“人人皆可成才”，将从理念走向现实。

　　“新一轮人才流失”要避免

　　记者：大数据对全球产业带来哪些影响？

　　吴江：与互联网的出现一样，大数据不仅是信息技术领域的一场革命，它将在全球范围内启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革。

　　一家名为“埃森哲”的管理咨询公司去年调查了600家英美公司发现，33%的受访企业表示正在整个企业范围内积极使用大数据。68%的企业认为，企业自身的高管团队作为一个整体，能够参与和支持数据分析法的部署，并基于事实情况作出决策。有三分之二的公司在之前18个月任命了负责数据管理和分析工作的高管，其他企业中的71%准备任命此类高管。

　　美国通用电气公司就较早地意识到了大数据这个难得的机遇，并采取了行动。通用电气正启动在旧金山湾区投资15亿美元，建立一个全球软件和分析中心，拟雇用至少400名数据科学家，现在已经有180名各就其位。

　　“埃森哲”去年开展的一项调查，研究了美国、中国、印度、英国、日本、巴西和新加坡对数据分析人才的需求发现，到2015年，除中国之外都面临胜任数据分析科学家的净短缺。中国还似乎出现了少量的过剩。

　　记者：为什么只有中国没有出现短缺？

　　吴江：因为需求不足。有需求，才有紧迫感。我们的政府和企业都还没有关注到这个问题。我们的企业真的不需要大数据人才吗？当然不是，只是我们还没有意识到问题的严重性。大数据时代求发展，企业、政府首先要明确大数据高管的岗位设置，没有岗位我们怎么能留得住人才，抢人才更是谈不上。

　　另据“埃森哲”公布的数据，美国新增数据分析高管职位的数量将占全世界的44%，但美国只能提供23%，将会有3.2万人的人才缺口。不足的部分怎么办？美国必然会从全世界范围内网罗。正如表面上看中国目前这类人才还有富余，新一轮人才流失的危险恐怕难以避免。但中国如果再继续向美国输送这类人才的话，在大数据时代的国际竞争中将落伍。

　　我认为，从中央到地方必须重视大数据人才队伍的建设，从基础抓起，完善岗位设置，在培养、留住人才的同时，更要积极面向全球吸引相关人才。

　　“首席信息官”亟待设立

　　记者：大数据时代的中国，最需要什么样的人才？

　　吴江：现在有一种错觉，一提大数据时代，就认为我们最需要数据技术人才，比如计算机人才和数学工程人才。

　　我们确实很需要数据技术人才，但真正能够帮助政府和企业转变思维、应对大数据挑战的人才不是一个来自IT部门的技术专家，而是政府和企业的高层管理者。我认为，对目前的中国来说，对大数据管理人才需求的迫切性要超越对技术人才需求的迫切性。

　　政府和企业的领导者，也要有意识地转变思维方式，学习用数据思考、说话和管理。在这个飞速变化的社会中，过去的经验甚至可能成为现在的束缚。比如，我们常常听到管理者抱怨“90后”员工难管，就是因为过往的激励方式对他们不奏效。这一点还体现在走出国门的中国企业里。很多人发现与自己的上司、同事和下属沟通不畅，因为各自是在不同文化中成长起来的。管理者需要不断更新自己的数据库，学会用大数据的方法，随时去找到合适的解决方案。

　　记者：组建大数据管理人才队伍，该从何处切入？

　　吴江：首先要设立专门的数据管理岗位，进入决策层，推动各单位迎接大数据时代到来。我已连续几次提交《关于建立政府首席信息官制度的提案》，建议借鉴国际通行做法，在各级政府及其所属部门组建首席信息官办公室，负责人为首席信息官，直接向政府或部门行政首长负责。他们的职位必须是矩阵式结构，在中央有专门领导机构，推动形成国家级的数据库和数据平台，人员要定期交流，以便全方位掌握数据，消除信息孤岛。

　　政府首席信息官制度的立足点，在于为国家整体服务，切忌为某家单位粉饰太平。今年我再次提交了这方面内容的提案，这个问题必须引起高度关注。（本报记者 罗旭）

　　声 音

　　●清华大学原校长顾秉林委员：

　　大数据时代到来，是数据积累由量变到质变的结果。大数据人才以前我们没有，高等教育今后要义不容辞地率先作出调整，提前做好人才储备。

　　●中国工程院副院长干勇委员：

　　全国性大数据平台的建立，将直接使创新活动减少成本，少走弯路，缩短研发周期，促进科研人员迅速取得一些创新成果。

　　●华夏幸福基业董事长王文学委员：

　　没有大数据平台就出不来高级人才。谁能尽早把大数据体系建立起来，谁就能在新一轮人才战争中占据主动地位。

　　●小米科技董事长雷军代表：

　　政府应充分认识大数据的重要性和战略地位，在高等院校、科研机构建立大数据人才培养机制，资助或成立专项基金支持大数据关键技术研究。

　　●国土资源部地球化学探测技术重点实验室主任王学求代表：

　　大数据时代的人才可以出现在世界任何一个角落，他可以为世界上任何一个公司效力，人才国际化将全方位开启，人才战争将比以往更为激烈。

　　●河北省廊坊市工商联副主席石克荣代表：

　　大数据人才作为企业未来竞争的基础，他们将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式，准确把握客户需求，为企业赢得新的市场和竞争优势。

　　链 接

　　大数据时代的热门职业

　　●数据规划师

　　在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。  

　　●数据工程师

　　大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

　　●数据架构师

　　擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

　　●数据分析师

　　职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

　　●数据应用师

　　将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

　　●数据科学家

　　大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。