京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
思美传媒朱明虬:大数据时代 广告业依然要向人才问路(2)
而思美的核心竞争力在于,业内领先的媒介策划能力和具有自主知识产权的数据分析体系。据了解,目前思美已获得12项软件著作权,汇聚成公司独有的技术优势,并进一步构筑起思美传媒的媒介策略优势。
在日益激烈的竞争环境之下,广告主的投放需求也在发生变化,逐步由“投放执行”跨越到“全盘统筹、量化分析”的阶段,广告公司之间的竞争焦点也由原先的价格竞争转变为传播效果竞争,所提供的服务也由购买执行向媒介策略服务转型。
朱明虬说,未来思美将在媒介代理和品牌管理两大业务板块的基础上,进一步深化现有业务的专业深度和广度,提升综合服务水平和专业服务能力。同时,伴随着网络媒体的崛起和迅速发展,思美亦将重点进军这一蓬勃发展的新媒体领域,在多元化和创新性方面不断深挖,提升公司全国性的综合竞争力。
创意产业需“向人才问路”
创意产业,创新型人才是核心价值。在新的经济形势下,这一点显得尤为重要。
“目前对我们发展有影响的,还是人力资源的储备更新。”朱明虬说,“因为在近几年的高速发展过程当中,我感觉到后备力量还远远不足,尽管这几年引进了不少人才,但这方面仍然需要再多做加强。”
早在金融危机前,思美的“人才战略”便已经开始。
“2008年,我们察觉到了金融危机的先兆,做了大量的储备工作。2009年很多国际大公司纷纷裁员,但我们反其道而行之,认为这是储备人才的好机会。”朱明虬说,“当时引进了很多高层管理人员,包括美国、香港地区,还有我们国内很多顶尖高手,组成了现在的梦幻团队。”
如今,思美已经形成了一整套人才激励和稳定机制,积累了一支强大的广告人才队伍,优质、尖端的广告人才资源,为其在同行业竞争中占据优势地位提供了保障。
朱明虬热爱这个行业,也对同样热爱这个行业的人们报以友善。为了积聚更多的人才,他划分了相当比例的股权作为入伙的激励,他推崇革命年代的那句“打土豪,分田地”,这时候他就像个热血青年一样,召唤着伙伴们为了未竟的事业努力。“一个人可以走得很快,一个团队可以走得更远。”朱明虬说。
汇集了人才,而人才的融合又是一大课题。“我们希望借鉴一些优秀的国际经验并与自身的本土优势结合起来,就似‘混血儿’,取两边之所长,那会是比较有特色的。”
“中西合璧”的道路是一个过程,也需要时间去磨合。朱明虬明白中间会存在很多问题,比如文化差异。“但我相信,不论是我们自身的员工,还是有国际背景的人员,他们都很乐意一同去尝试,去探讨,去融合。尽管这是个挑战,但随着磨合,所有的问题都能很好被地解决。”他说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31