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大数据时代对数据人才的需求已经排在了首位-数据分析师

2015-01-05

近日，国外著名职业人士社交网站LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，并公布了2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中统计分析和数据挖掘技能位列榜首。大数据时代对数据人才的需求已经排在了首位。

　　近几年，大数据从“可有可无”的边缘迅速演变成“必须获取”的核心。深度挖掘分析把数据变成可操作利用的情报，提供个性化推荐、精细化运营，帮助企业降低成本，增加利润，大数据的作用在逐渐显现。

　　大数据高速发展的2014年，利用大数据应用，精准广告投放系统、用户个性化推荐、消费热点预测、客户生命周期管理、企业经营策略分析等，互联网企业尤其是阿里巴巴、京东等电商企业成为2014年大数据发展的最大赢家。2014年天猫“双十一”571亿元的交易额是一个很好的佐证。

　　利用大数据优势，获取更高的利益，大数据发展势头十分迅猛。近年来，中国互联网三巨头BAT(百度、阿里、腾讯)均耗费巨资投入大数据发展，纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等，提供大数据专业服务，一批大数据专业分析公司也应运而生。据CSDN(中国软件开发联盟)2014年中国大数据调查报告显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，29.5%的公司已经在生产环境实践大数据，并有成功的应用案例和产品，24.5%的公司已经做了足够的了解，开发准备就绪。

　　各大公司纷纷上马大数据业务，对大数据人才的需要，市场上正处于十分旺盛的阶段。据Gartner预测，2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。大数据的发展也会催生出一些新职业如大数据分析师、首席数据官等，据Gartner消息，2015年将会有25%的组织设立首席数据官职位。

　　然而人才供给的缺乏正是大数据发展面临的一个瓶颈。目前企业发展大数据已步入初级阶段，在记者近期的采访中，不论是拓展大数据业务的百度、阿里、奇虎360等互联网公司，还是专业提供数据服务的大数据服务商，对专业的大数据人才均有较高的需求量。

　　市场上对大数据人才有着旺盛的需求量，大数据人才培养问题就显得愈发重要。我们需要的大数据人才是跨专业的复合型人才，既要熟悉计算机技术，又要掌握解构中文的能力，还要拥有建立综合性模型框架的能力。

　　大数据的相关职位需要的是复合型人才，要能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握，但目前国内还没有哪所高校能培养出这样的大数据人才。2015年大数据将会出现更高速的增长，人才需要量将更大，而人才供给则有断档的可能。

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