
Hadoop 在Windows7操作系统下使用Eclipse来搭建hadoop开发环境
网上有一些都是在Linux下使用安装Eclipse来进行hadoop应用开发,但是大部分Java程序员对linux系统不是那么熟悉,所以需要在windows下开发hadoop程序,所以经过试验,总结了下如何在windows下使用Eclipse来开发hadoop程序代码。
1、 需要下载hadoop的专门插件jar包
hadoop版本为2.3.0,hadoop集群搭建在centos6x上面,插件包下载地址为:http://download.csdn.net/detail/mchdba/8267181,jar包名字为hadoop-eclipse-plugin-2.3.0,可以适用于hadoop2x系列软件版本。
2、 把插件包放到eclipse/plugins目录下
为了以后方便,我这里把尽可能多的jar包都放进来了,如下图所示:
3、重启eclipse,配置Hadoop installation directory
如果插件安装成功,打开Windows—Preferences后,在窗口左侧会有Hadoop Map/Reduce选项,点击此选项,在窗口右侧设置Hadoop安装路径。
4、配置Map/Reduce Locations
打开Windows-->Open Perspective-->Other
选择Map/Reduce,点击OK,在右下方看到有个Map/Reduce Locations的图标,如下图所示:
点击Map/Reduce Location选项卡,点击右边小象图标,打开Hadoop Location配置窗口:
输入Location Name,任意名称即可.配置Map/Reduce Master和DFS Mastrer,Host和Port配置成与core-site.xml的设置一致即可。
去找core-site.xml配置:
<property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://name01:9000</value> </property>
在界面配置如下:
点击"Finish"按钮,关闭窗口。点击左侧的DFSLocations—>myhadoop(上一步配置的location name),如能看到user,表示安装成功,但是进去看到报错信息:Error: Permission denied: user=root,access=READ_EXECUTE,inode="/tmp";hadoop:supergroup:drwx---------,如下图所示:
应该是权限问题:把/tmp/目录下面所有的关于hadoop的文件夹设置成hadoop用户所有然后分配授予777权限。
cd /tmp/
chmod 777 /tmp/
chown -R hadoop.hadoop /tmp/hsperfdata_root
之后重新连接打开DFS Locations就显示正常了。
Map/Reduce Master (此处为Hadoop集群的Map/Reduce地址,应该和mapred-site.xml中的mapred.job.tracker设置相同)
(1):点击报错:
An internal error occurred during: "Connecting to DFS hadoopname01".
java.net.UnknownHostException: name01
直接在hostname那一栏里面设置ip地址为:192.168.52.128,即可,这样就正常打开了,如下图所示:
5、新建WordCount项目
File—>Project,选择Map/Reduce Project,输入项目名称WordCount等。
在WordCount项目里新建class,名称为WordCount,报错代码如下:Invalid Hadoop Runtime specified; please click 'Configure Hadoop install directory' or fill in library location input field,报错原因是目录选择不对,不能选择在跟目录E:\hadoop下,换成E:\u\hadoop\就可以了,如下所示:
一路下一步过去,点击Finished按钮,完成工程创建,Eclipse控制台下面出现如下信息:
14-12-9 下午04时03分10秒: Eclipse is running in a JRE, but a JDK is required
Some Maven plugins may not work when importing projects or updating source folders.
14-12-9 下午04时03分13秒: Refreshing [/WordCount/pom.xml]
14-12-9 下午04时03分14秒: Refreshing [/WordCount/pom.xml]
14-12-9 下午04时03分14秒: Refreshing [/WordCount/pom.xml]
14-12-9 下午04时03分14秒: Updating index central|http://repo1.maven.org/maven2
14-12-9 下午04时04分10秒: Updated index for central|http://repo1.maven.org/maven2
6, Lib包导入:
需要添加的hadoop相应jar包有:
/hadoop-2.3.0/share/hadoop/common下所有jar包,及里面的lib目录下所有jar包,
/hadoop-2.3.0/share/hadoop/hdfs下所有jar包,不包括里面lib下的jar包,
/hadoop-2.3.0/share/hadoop/mapreduce下所有jar包,不包括里面lib下的jar包,
/hadoop-2.3.0/share/hadoop/yarn下所有jar包,不包括里面lib下的jar包,
大概18个jar包左右。
7,Eclipse直接提交mapreduce任务所需要环境配置代码如下所示:
8.1、在HDFS上创建目录input
[hadoop@name01 hadoop-2.3.0]$ hadoop fs -ls /
[hadoop@name01 hadoop-2.3.0]$ hadoop fs -mkdir input
mkdir: `input': No such file or directory
[hadoop@name01 hadoop-2.3.0]$ PS:fs需要全目录的方式来创建文件夹
如果Apache hadoop版本是0.x 或者1.x,
bin/hadoop hdfs fs -mkdir -p /in
bin/hadoop hdfs fs -put /home/du/input /in
如果Apache hadoop版本是2.x.
bin/hdfs dfs -mkdir -p /in
bin/hdfs dfs -put /home/du/input /in
如果是发行版的hadoop,比如Cloudera CDH,IBM BI,Hortonworks HDP 则第一种命令即可。要注意创建目录的全路径。另外hdfs的根目录是 /
2、拷贝本地README.txt到HDFS的input里
[hadoop@name01 hadoop-2.3.0]$ find . -name README.txt
./share/doc/hadoop/common/README.txt
[hadoop@name01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal ./src/hadoop-2.3.0/share/doc/hadoop/common/README.txt /data/input
[hadoop@name01 ~]$
[hadoop@name01 ~]$ hadoop fs -ls /
Found 2 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-12-15 23:34 /data
-rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 88 2014-08-26 02:21 /input
You have new mail in /var/spool/mail/root
[hadoop@name01 ~]$
3,运行hadoop结束后,查看输出结果
(1),直接在hadoop服务器上面查看
[hadoop@name01 ~]$ hadoop fs -ls /data/
Found 2 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-12-15 23:29 /data/input
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-12-15 23:34 /data/output
[hadoop@name01 ~]$
(2),去Eclipse下查看
(3),在控制台上查看信息
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28