京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代每个人都需要做好网站数据分析_数据分析师
很多人把2013年定义为大数据的元年,阿里巴巴三大发展方向之一就是大数据,其实阿里巴巴的平台方向和金融以及马去亲自出手的物流都是以大数据为基础进行运营的。很多财经节目也相当关注大数据这块技术的发展,CCTV2对话连续两集播出大数据时代,头脑风暴连续三集播出大数据时代,与此同时新财富夜谈也在播也大数据入侵这档节目。似乎大数据已经离我们很近了,只是一般人还意识不到,比如美国的电影纸牌屋和中国电影失恋33天,这些都是基于大数据诞生的成功作品,大数据的影响力很大,值得所有的人都关注,上到国家政府机构,下到企业个人,都会发生颠覆性的改变。
很多人这是继互联网和物联网后又一大金矿,可是对于很多人来说还是很迷茫的,不知道如何去研究应用这些数据,更谈不上有效的收集。收集数据的方式方法很多了,分析数据的方式也是多种多样的,比如谷歌如何预测一部电影的票房有多少主要是通过四个方面进行分析的,首先是搜索预告片的检索量,再是点击量,同类影片的播放量有多大,还有一个因素不记得了。爱奇艺的CEO垄宇说百度也做过同过的模拟,但准确率很低,他说可能在中国四个维度不足以分析的出来,可能会有更多的因素。
连百度都没弄清楚的事情,估计数据分析这个行业在中国真的是不成熟,一切才刚刚开始,举个例子。我很早之前就意识到一个数据对于网站的重要性,但找遍整个互联网,在这块几呼就是一个空白,找不到特别好的教程来说一个网站数据的。当然分析数据本身也是一个不容易的事,首先是获取的渠道,其次是收集数据的方式,数据的完整性和分析数据的维度,哪一个环节出现了偏差就会导致整个判断错误,做数据分析需要逻辑十分严密的人来做。
其实个人感觉中国SEO界还是一个比较混乱的状态,没有一个很好的标准和流程,当然首先要说的是SEO本身就不是一个标准的事,所以这事才难。光年论坛的创始人国平曾提出了一个很好的理念科学SEO,可惜的是这个理念还没有贯彻下去人家不跟我们玩了,论坛也关了,传说人家玩外贸去了。听过他两集公开课,感觉它对网站数据的理解应该是很深的,他所传播的理念科学SEO建立的前提就是一切基于数据,用数据说话,每一个环节逐步分析。只要你分析的维度够大,基本上一定能找到网站的病因,做到一种真正可控的SEO,而不是现在绝大部分人在做SEO的时候是靠猜的。
平时排名掉了也搞不清楚为什么,网站被K就胡乱总结一个原因,不能拿出有力的数据来证明给自己的团队。在网站恢复的过程中没有一点把握,这样做SEO不成天生活在恐惧中才怪,百度每次算法升级调整,赶紧看看自己的网站有没有受到波及,如果没有就谢天谢地,如果自己的网站降权了就哭天喊地。这样的SEO估计自己做的也很不放心,很让人郁闷,但是也无可奈何。因为SEO不过是一个网络营销的小分支,真正的高手是不会停留在这个领域的,一定会迈向更高的层级。
也听过ZAC的一些培训课程,里面也没讲到数据分析,其实这个行业只有这样的泰斗才能呼吁的成功,才能引领这个行业的健康发展。以前国平想做这件事的,可是他现在放下了,国内无人带头了,我想只能这样,大家把自己碎片的网站数据分析的方法,分析的维度,采集数据的方法,数据的完整性等多维度进行摸索,有什么好的发现一起分享给大家,这样就能聚少成多,说不定也能摸索出更多数据方面的知识应用到我们的网站,SEOer是参与互联网中最重要的一群人,大数据时代来了,我们不应该落后更不应该被抛弃,今天就由我来给大家发出这个信号,希望大家重视。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14第一章:数据分析思维 考点1:VUCA时代的特点 引入军事领域的概念VUCA,来阐述当前及未来社会的特点 VUCA 时代是一个兼具易变 ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07