京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代每个人都需要做好网站数据分析_数据分析师
很多人把2013年定义为大数据的元年,阿里巴巴三大发展方向之一就是大数据,其实阿里巴巴的平台方向和金融以及马去亲自出手的物流都是以大数据为基础进行运营的。很多财经节目也相当关注大数据这块技术的发展,CCTV2对话连续两集播出大数据时代,头脑风暴连续三集播出大数据时代,与此同时新财富夜谈也在播也大数据入侵这档节目。似乎大数据已经离我们很近了,只是一般人还意识不到,比如美国的电影纸牌屋和中国电影失恋33天,这些都是基于大数据诞生的成功作品,大数据的影响力很大,值得所有的人都关注,上到国家政府机构,下到企业个人,都会发生颠覆性的改变。
很多人这是继互联网和物联网后又一大金矿,可是对于很多人来说还是很迷茫的,不知道如何去研究应用这些数据,更谈不上有效的收集。收集数据的方式方法很多了,分析数据的方式也是多种多样的,比如谷歌如何预测一部电影的票房有多少主要是通过四个方面进行分析的,首先是搜索预告片的检索量,再是点击量,同类影片的播放量有多大,还有一个因素不记得了。爱奇艺的CEO垄宇说百度也做过同过的模拟,但准确率很低,他说可能在中国四个维度不足以分析的出来,可能会有更多的因素。
连百度都没弄清楚的事情,估计数据分析这个行业在中国真的是不成熟,一切才刚刚开始,举个例子。我很早之前就意识到一个数据对于网站的重要性,但找遍整个互联网,在这块几呼就是一个空白,找不到特别好的教程来说一个网站数据的。当然分析数据本身也是一个不容易的事,首先是获取的渠道,其次是收集数据的方式,数据的完整性和分析数据的维度,哪一个环节出现了偏差就会导致整个判断错误,做数据分析需要逻辑十分严密的人来做。
其实个人感觉中国SEO界还是一个比较混乱的状态,没有一个很好的标准和流程,当然首先要说的是SEO本身就不是一个标准的事,所以这事才难。光年论坛的创始人国平曾提出了一个很好的理念科学SEO,可惜的是这个理念还没有贯彻下去人家不跟我们玩了,论坛也关了,传说人家玩外贸去了。听过他两集公开课,感觉它对网站数据的理解应该是很深的,他所传播的理念科学SEO建立的前提就是一切基于数据,用数据说话,每一个环节逐步分析。只要你分析的维度够大,基本上一定能找到网站的病因,做到一种真正可控的SEO,而不是现在绝大部分人在做SEO的时候是靠猜的。
平时排名掉了也搞不清楚为什么,网站被K就胡乱总结一个原因,不能拿出有力的数据来证明给自己的团队。在网站恢复的过程中没有一点把握,这样做SEO不成天生活在恐惧中才怪,百度每次算法升级调整,赶紧看看自己的网站有没有受到波及,如果没有就谢天谢地,如果自己的网站降权了就哭天喊地。这样的SEO估计自己做的也很不放心,很让人郁闷,但是也无可奈何。因为SEO不过是一个网络营销的小分支,真正的高手是不会停留在这个领域的,一定会迈向更高的层级。
也听过ZAC的一些培训课程,里面也没讲到数据分析,其实这个行业只有这样的泰斗才能呼吁的成功,才能引领这个行业的健康发展。以前国平想做这件事的,可是他现在放下了,国内无人带头了,我想只能这样,大家把自己碎片的网站数据分析的方法,分析的维度,采集数据的方法,数据的完整性等多维度进行摸索,有什么好的发现一起分享给大家,这样就能聚少成多,说不定也能摸索出更多数据方面的知识应用到我们的网站,SEOer是参与互联网中最重要的一群人,大数据时代来了,我们不应该落后更不应该被抛弃,今天就由我来给大家发出这个信号,希望大家重视。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31