用友UAP UDH大数据应用实践：舆情信息管理_数据分析师

目前，UAP在UDH平台上搭建出一个对企业品牌和市场信息进行监测的应用——舆情信息管理系统，并且已开始在UAP内部使用。通过舆情监测报告的形式来向公司高层及其它同事发布UAP关注的市场动态、竞争信息、技术热点等等，使他们了解到第一手的市场信息。

在互联网和移动化的世界，爱分享成了人们的一大标签。随着各行业各种类型的信息分享，社会化数据像滚雪球一样越滚越大，并且这种增长是呈几何倍的。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB，2008年是1GB，2014年将是10GB。

企业纷纷看到了这些数据的价值，希望能够充分利用起来。如何利用呢？用友UAPUDH是用于处理大量的非结构化或半结构化类型数据，也适用于超大规模的结构化数据处理分析的大数据处理平台。它可以快速整合，存储，集中管理不同类型的海量数据。提供批量和实时数据处理、数据分析等服务。

目前，UAP在UDH平台上搭建出一个对企业品牌和市场信息进行监测的应用——舆情信息管理系统，并且已开始在UAP内部使用。通过舆情监测报告的形式来向公司高层及其它同事发布UAP关注的市场动态、竞争信息、技术热点等等，使他们了解到第一手的市场信息。之前UAP用的是第三方的服务系统，现在已经完全迁移到用友UAPUDH平台搭建的舆情信息管理平台。既节省了开支，又能根据需求定制报告。

舆情信息对于企业来讲尤为重要，尤其在社会化媒体，如微博微信快速发展的趋势下。企业需要及时掌握互联网上关于企业和产品的舆情，比如口碑，竞品，负面信息等，评估媒体推广效果。面对互联网上海量的舆情信息和快速的传播渠道，如何能够把互联网上的舆情信息变成企业的数字资产？传统的人工方式是无法完成的，只能借助于舆情信息的自动采集与分析实现。

据了解，UAPUDH还将会把舆情信息管理作为一项服务对外提供。届时，不仅用友内部各产品公司或分子公司可以使用，而且用友的客户和其它有舆情管理需求的企业都可以享受此服务。

用友UAP日常舆情监测截图

利用舆情信息可以提升企业的竞争优势。比如规避企业风险，在行业发展趋势里你的发展方向是否和市场方向有偏离；侦查竞争对手信息；发现用户的信息；发现自己，比如用户怎么评价自己，以此可以做出更有利于自己的改变；创造价值，根据一些信息激发更好的策略。

UAPUDH构建舆情信息管理系统，通过系统可以对企业的各种维度的舆情信息进行监控，收集竞争对手的情报，行业的发展动态等数据变成自己的报告。UDH舆情信息管理系统在最下面是大数据处理平台，有信息处理的服务。上面是分析系统，主要做舆情的收集和分析，比如做热点发现、精准分析、查询服务、搜索引擎、热点跟踪、自动分类、语义分析、智能过滤等。分析之后要把它应用到实际工作之中，形成每日舆情报告、对手实时监测、当前热点追踪、负面舆情监测等，通过几个维度就可以把每天发生的事情及时反馈。

基于用友UAPUDH构建的舆情信息管理系统

UAP的舆情信息管理平台构建于UDH的可靠存储以及数据的批量和实时处理能力，提供基于搜索引擎，语义分析的精准，全面，自动化的监测和分析。并且具有自动优化机制，随着有效数据和规则的增加，精准度会不断提升。

UAPUDH舆情信息管理平台有几大优势：第一，及时全面。高并发、分布式的信息采集，确保信息的完整性和及时性；第二，省时省力。集成了成百上千个数据源，提供定制化的采集机制；第三，强大引擎。基于UAPUDH的数据处理引擎，为舆情分析提供强大支撑；第四，更加精准。采用智能过滤、语义分析技术，基于AE平台，提供更加准确的舆情信息；第五，专业技术。UAP数据平台大数据与挖掘分析团队提供技术支持。

那么UAP的舆情信息管理系统究竟是怎样一个处理流程呢？

首先，定义互联网的数据来源，设定一些目标网站，指定内容数据的检测、抓取、分析处理。数据的来源类型可包括新闻、论坛、博客、微信、微博等；第二步，在带宽允许的情况下，实现内容的高速采集。支持对URL，主题，关键字，时间，内容等元数据的提取；第三步，基于Python脚本的采集引擎，实现对网页内容自动解析；最后，自动生成报告。

舆情信息管理可以让企业知道自身品牌和产品在市场的声音，以及这些声音获得了哪些反馈，同时了解同行在做什么，竞争对手做了什么。及时了解行业趋势，为未来产品和市场投入提供参考依据。