京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS机试考题及答案_SPSS考题答案_SPSS机试考题(3)_数据分析师
22 给出 A,B 两个班学生的数学考试成绩(单位:分) 。 (1)用 SPSS 制作变量“数学成绩”的,包含所有观测值的盒形图。 (分析-描述统计-探索) (2)用 SPSS 制作变量“数学成绩”的,以班级分组的盒形图。 (因子列表是班级) (3)分别就 A 班和 B 班制作变量“数学成绩”的直方图。 (分析-描述统计-探索-直方图) (4)简要叙述两个班组数学成绩分布的异同之处。
23 北方某个城市 1 月份——2 月份各天气温的记录数据。 (1)指出数据集中的数据属于什么类型; (数值) (2)对数据进行适当的分组; (转换-重新编码为不同变量) (3)绘制直方图,说明该城市气温分布的特点。 (分析-描述统计-频率)
24 对 10 名成年人和 10 名幼儿的身高(单位:厘米)进行抽样调查。 (1)要比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的统计量?为什么?(标准差说 明波动情况,均值说明身高水平) (2)比较分析哪一组的身高差异大。 (分析-描述统计-描述)
第三部 参数估计
25 某大学为了了解学生每天上网的时间, 在全校 7500 名学生中采取不重复抽样方法随机抽 取 37 人, 调查他们每周上网的时间 (单位: 小时) 求该校大学生平均上网时间的置信区间, , 置信水平分别为 90%,95%和 99%。 (分析-比较均值-单样本 T 检验-在选项里修改置信区间)
26.1 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由 16 个人组成的一个随机 样本,他们到单位的距离(单位:千米) ,求职工上班从家里到单位平均距离 95%的置信区 间。 (分析-比较均值-单样本 T 检验)
26.2 从一个正态总体中随机抽取容量为 8 的样本。求总体均值 95%的置信区间。 (分析-比 较均值-单样本 T 检验)
第四部分 假设检验
27 某轮胎厂的质量分析报告中说明,该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶 条件下会大于 25000 公里。 平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。 现对该厂该种轮胎抽 取一容量为 15 个的样本,试验结果得样本均值为 27000 公里。要求写出原假设(与 25000 没有差异)和备择假设(与 25000 有差异) ,根据 T 检验表,能否做出结论:该厂产品与申 报的质量标准相符?(分析-比较均值-单样本 T 检验与 25000 比较)结果: 接受原假设, 合格
29 为了评价两个学校的教学质量,分别在两个学校抽取样本 。在 A 学校抽取 30 名学生,在 B 学校抽取 40 名学生,对两个学校的学生同时进行一次英语标准化考试。假设学校 A 考试成 绩的方差为 64,学校 B 考试成绩的方差为 100。 检验两个学校的教学质量是否有显著差异。 (α =0.05) (分析-比较均值-独立样本 T 检验,上加成绩,下加学校,定义组 1,2 接受原假设, 认为方差相等,看 0.47) 30 用某种药物治疗 9 例再生障碍性贫血患者, 血红蛋白变化的数据如下表。 问在 0.01 的显 著性水平下(1)治疗是否有作用?(分析-比较均值-配对样本) (2)能否认为这种药物至 少可以使血红蛋白的数量增加 10 个单位?(计算变量 cz=治疗后-治疗前,分析-比较均值单样本 T 检验-与 10 比较) 31 9 名运动员在初进运动队时和接受一周训练后各进行一次体能测试, 假设分数服从正态分布, 试在显著性水平 α = 0.05 下, 判断运动员体能训练效果是否显著?(分析-比较均值配对样本)。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15