京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS机试考题及答案_SPSS考题答案_SPSS机试考题(3)_数据分析师
22 给出 A,B 两个班学生的数学考试成绩(单位:分) 。 (1)用 SPSS 制作变量“数学成绩”的,包含所有观测值的盒形图。 (分析-描述统计-探索) (2)用 SPSS 制作变量“数学成绩”的,以班级分组的盒形图。 (因子列表是班级) (3)分别就 A 班和 B 班制作变量“数学成绩”的直方图。 (分析-描述统计-探索-直方图) (4)简要叙述两个班组数学成绩分布的异同之处。
23 北方某个城市 1 月份——2 月份各天气温的记录数据。 (1)指出数据集中的数据属于什么类型; (数值) (2)对数据进行适当的分组; (转换-重新编码为不同变量) (3)绘制直方图,说明该城市气温分布的特点。 (分析-描述统计-频率)
24 对 10 名成年人和 10 名幼儿的身高(单位:厘米)进行抽样调查。 (1)要比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的统计量?为什么?(标准差说 明波动情况,均值说明身高水平) (2)比较分析哪一组的身高差异大。 (分析-描述统计-描述)
第三部 参数估计
25 某大学为了了解学生每天上网的时间, 在全校 7500 名学生中采取不重复抽样方法随机抽 取 37 人, 调查他们每周上网的时间 (单位: 小时) 求该校大学生平均上网时间的置信区间, , 置信水平分别为 90%,95%和 99%。 (分析-比较均值-单样本 T 检验-在选项里修改置信区间)
26.1 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由 16 个人组成的一个随机 样本,他们到单位的距离(单位:千米) ,求职工上班从家里到单位平均距离 95%的置信区 间。 (分析-比较均值-单样本 T 检验)
26.2 从一个正态总体中随机抽取容量为 8 的样本。求总体均值 95%的置信区间。 (分析-比 较均值-单样本 T 检验)
第四部分 假设检验
27 某轮胎厂的质量分析报告中说明,该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶 条件下会大于 25000 公里。 平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。 现对该厂该种轮胎抽 取一容量为 15 个的样本,试验结果得样本均值为 27000 公里。要求写出原假设(与 25000 没有差异)和备择假设(与 25000 有差异) ,根据 T 检验表,能否做出结论:该厂产品与申 报的质量标准相符?(分析-比较均值-单样本 T 检验与 25000 比较)结果: 接受原假设, 合格
29 为了评价两个学校的教学质量,分别在两个学校抽取样本 。在 A 学校抽取 30 名学生,在 B 学校抽取 40 名学生,对两个学校的学生同时进行一次英语标准化考试。假设学校 A 考试成 绩的方差为 64,学校 B 考试成绩的方差为 100。 检验两个学校的教学质量是否有显著差异。 (α =0.05) (分析-比较均值-独立样本 T 检验,上加成绩,下加学校,定义组 1,2 接受原假设, 认为方差相等,看 0.47) 30 用某种药物治疗 9 例再生障碍性贫血患者, 血红蛋白变化的数据如下表。 问在 0.01 的显 著性水平下(1)治疗是否有作用?(分析-比较均值-配对样本) (2)能否认为这种药物至 少可以使血红蛋白的数量增加 10 个单位?(计算变量 cz=治疗后-治疗前,分析-比较均值单样本 T 检验-与 10 比较) 31 9 名运动员在初进运动队时和接受一周训练后各进行一次体能测试, 假设分数服从正态分布, 试在显著性水平 α = 0.05 下, 判断运动员体能训练效果是否显著?(分析-比较均值配对样本)。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27