京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将营销转变为科学的5种方式_数据分析师
要推动业务增长,您需要从根本上转变所用的传统工具和技能,并使用数据做出更明智的决策。
首席营销官一职正因一场巨变而陷于痛苦之中。您不能再依靠自己的本能来设计重要营销活动并预测客户行为习惯,而是需要利用大数据来设计从客户参与到产品创新的所有流程。
事实上,经济学人智库 (EIU) 于 2013 年 3 月进行的研究1 显示,当被问及成功营销人员当今最需要哪些技能时,37% 的高管说“利用数据分析从‘大数据’中提取预测结果最为重要”。这一比例比五年前高出了 20%。
好消息是,CMO不需要在创造本能与分析之间做出选择。事实上,最有效的营销活动依靠数据分析获得决策制定所需的信息,依靠创造力将该见解转变为打动人心的营销活动。
“精明的营销人员需要手边有可信的数据,以便总结出有价值的见解并制定关于营销活动、事件、网站、PR 等的数据驱动型决策,进而优化营销工作。不能再依靠各种假设或充分的自信,数据不容忽视!在做任何事之前,营销负责人都应首先分析数据,以便有效竞争,向前推进工作,”Informatica 执行副总裁兼首席营销官 Marge Breya 说。
要理解艺术与科学间的关系,认识大数据转变CMO日常工作 5种方式至关重要:
除非营销人员掌握了进行深入分析所需的正确技能集,否则世界上的所有数据都是没有意义的。打造能与 IT 部门同心协力工作的营销运营团队至关重要,这样才能获取制定正确战术决策所必需的情报。
当今的新型 CMO 还必须拥有强大的分析技能、演说能力、系统知识以及从数据中提取有价值信息所需的商业头脑。只有在掌握这些新技能集之后,CMO 才能在以数据为中心的世界中有效竞争。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31