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关于大数据的七个观点_数据分析师

2014-12-30

关于大数据的七个观点_数据分析师

在第八届网上零售年会上，阿里巴巴集团数据委员会会长车品觉表示，对于企业而言，数据一定要“从看到用”，如果所掌握的数据没有到运用的阶段，那就算不上“大数据”。

车品觉指出，在数据运用上非常重要的一点是要用在核心的决策点上，这样企业才能得到大数据的价值。“比如在广告领域，我们要给一个价。‘在什么时间点给予什么价，可以得到最好的回报’就是一个核心的决策点，大数据就要放在这个地方。”

以下是车品觉关于大数据的几个重要观点。

第一，只有两种方法可以得到大数据。一种是在自身企业外的数据，当你拿到这些数据时可以更精准提炼自己的东西。另一种是把自己的数据提供给别人，别人可以用我的数据产生更大的价值。

第二，大数据是“一把手”工程，需要企业的最高层直接负责、下达命令。这是因为，一方面，公司内部可能对于大数据本身没有信心；另一方面，数据安全性是大多数人最担心的问题。“事实上，很多企业分公司与分公司之间，大家都不一定能够相互信任。你要把我的数据给另外一个分公司，拿着我的数据，我不放心。”

第三，大数据的成本是非常大的，所以企业要首先判断哪些数据是重要的，需要被优先使用。车品觉表示，大数据出成绩的时候很美，但事实上，企业做大数据的成本是极高的，且错误率非常高。数据备份的成本、人才的培养及挖掘等都需要很大的成本。

第四：行为数据的搜集有一个时间点，可以抛弃一些过往数据，以降低成本。“行为数据是基于整个网站的设计，当整个网站设计产生了非常大的变动之后，你也没有办法还原过来的话，这个数据就开始不要了。”

第五，无线数据非常重要，已经影响到企业的底层数据，是大数据的未来。且无线数据与PC数据有很大的不同。比如无线端的数据来自于APP、WAP和HTML5，这三个渠道，每个渠道的数据源和特性都存在很大的不同。“比如无线APP是没有cookie的，也没有点击数据这一说。” 从人才的角度来讲，要把数据的人提炼成更多的商业的感觉。

第六，大数据人才的培养的重点在于培养数据中间层，这个中间层用以连接研究数据和使用数据的两方人。从人才培养的角度来说，就是要培养数据人的商业感觉。

“我们发现做大数据的人中没有很多人想用这些数据；但是想用数据的人，但是我不知道数据从哪里来。所以比较有经验的人希望能有一个数据中间层出来，让用的人可以理解有什么数据可用，让做数据的人集合经验能成为一个中间者。

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