如果要用一句话来说明大数据(big data)的价值，那就是「整体大于部分的总和」。单独看来觉得琐碎平凡的资料，汇总起来经过各种演算法的分析，可以展现从资料的任一部分都看不出来的高价值面貌。
先举个不巨量、但发生在你自己身上的例子：知觉。
在a右图中，你可以约略看到一个圆。但是当你单独检视那叁个棕色的区域，你是看不到圆形的。那个圆，只在整体的层次可以看到。
再举个真正巨量、也发生在你自己身上的例子：人脑。人脑由一百亿个神经元与一百兆个连结组成。每个神经元就做一件简单的事：激发或不激发。一百亿个简单的 0 与 1 状态由一百兆个连结组织起来，展现出各种复杂的认知与情感能力。这些能力是在个别神经元或连结上看不到的。
大数据的应用也展现出同样的特性。利用现代资讯技术将单独的资料点汇总成为规模超大的资料库，再藉由人工智慧演算法的分析，让人们可以发现只能在整体层次看到的规律性、相关性与改变趋势。
这样的预测力不会只存在于整体层次。只要透过设计，还可以回到个体层次，带来更能够满足人们需求的产品、服务、环境与政策，改善使用者经验，提升人们的生活品质。
美中不足之处是分析大数据的演算法在还是个黑箱。我学过人工智慧，也做过语料库语言学与自然语言处理的研究，有些地方大约可以猜测是怎麽分析的。但如果作者能以一两个例子解说能够做到这些了不起的事情的演算法有什麽特性，会更满足我的好奇心，也更能促进一般读者的理解。
最后，回到你的身上。如果你能把一生中每分每秒所听所见所做鉅细靡遗记录下来，也是一种大数据。你的大脑做不到(记忆琐碎且无关联的细节不是大脑的强项)，但科技做得到。以现代的科技来看，储存空间不是大问题。关键同样在分析的方式。
七十九岁的微软研究员Gordon Bell就把他长达十余年的亲身实验经验，包括记录与分析的工具，算是个人大数据的开端。相信再过不久，每个人都能拥有完整的数位记忆，而分析这些大数据则可以帮助我们更了解自己是一个什麽样的人，非常可能比我们自以为了解的更准确。
本文转自：中国大数据
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