物联网时代的来临让人们得以见识到一个越来越聪明的城市，这个城市运行的主体不再是大量的人力，而转化成为机器与机器的交流，是大量的数据在控制整个城市的稳定运行。随着云计算技术的高速发展，数据的整合越来越密集，越来越庞大。未来，整个世界的运行核心可能只是一个盒子，而这盒子里面装的是海量数据。届时数据安全会影响整个世界的发展。
(一)、大数据防护宁可麻烦不能偷懒
大数据规模庞大，控制范围广泛，极易成为黑客攻击的目标，在数据没得到整合之前，黑客攻击某一服务器所获得的只是某一个企业或个人的信息资产，但在大数据时代，黑客攻击某个云端服务器成功之后，就可能获取了整个城市的资源信息，甚至是更大的收获。在安全防护方面，大数据的防护方式应该更为多层，哪怕会引发操作上的麻烦也不应省略。
(二)、大数据应杜绝单一存储
即使不被攻击，大量的数据集合在一起稍有不慎就可能引发设备系统奔溃，由此带来的将是大量数据遗失，相关企业的高额经济损失，严重的将直接造成企业破产。现如今，企业发展已经离不开大规模数据堆积。所以大数据的存储绝对不能集中单一化，应实行多层次备份存储，以保证一出发生故障还有另一处数据提取来挽救危机。
(三)、不能绝对依靠相信大数据
由于大数据的精准可信让人们尝到了甜头，获得了人们的信任。但就像人类的大脑一样，存储记忆大量的数据难免会出现遗忘和混乱等“宕机”状态。大数据由海量随机序列号组成，一个微小的符号改变都可能引发蝴蝶效应影响结果的正确性，而在人们觉得大数据绝对可信的时候，这无疑成了致命威胁。所以，大数据应有特定的监测验证系统以提升使用准确性。
的特点就是大规模抓取，源头杂乱，所以存在许多的不可预测性，当然，我们不能因为可能存在的隐患而拒绝发展，但我们可以防患于未然，将风险尽量降低到可以接受的范围。智能化时代发展过于迅速，威胁无法完全杜绝，只有合理配备应急方案，才能在危险真正发生时，将其迅速控制。
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