京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015国家公务员申论面试备考:大数据时代的治理智慧
当无人驾驶汽车的构想已进入实操阶段,当3D打印成为热门词汇,当阿里巴巴、京东等电商平台通过对海量的消费数据进行分析,并由此为个人贷款业务提供支持的时候,我们发现,大数据时代已经到来。
人类已经进入大数据时代。如果说计算机的普及仅仅解决了信息的可读化、可计算化问题,互联网解决了信息传递和服务问题,那么,大数据则解决了信息的分析和预测问题,大数据助力决策科学化,公共服务个性化、精准化。实践表明,大数据具有大容量、多样性、快速度、真实性等多种特征。利用数据融合、数学模型、仿真技术等,可以大大推动政府决策的科学性,甚至“揭示出原来没有想到或难以展现的关联”。全新的思维方式和行为方式,将带来全新的商业模式和发展路径。大数据带来的改变不仅使传统的思维方式和行为方式面临巨大挑战,而且在公共服务领域,它有效集成信息资源的能力,将会为政府管理理念和治理模式的转变提供强大的技术支撑。
【标准表述】
[综合分析]
大数据在当代社会的作用是多方面的。大数据分析能去伪存真,用在公共服务领域可起到事半功倍的效果。通过大数据能够建立快速反应的公共安全管理系统、数据化调控过的公共交通系统、以人为本的综合社会管理系统、智慧预测下的公共卫生与医疗系统、创意与实用兼备的环境保护系统,还能够推进智慧城市的建设,让城市生活更美好。
大数据之所以能够发挥如此巨大的作用,主要在于其多渠道的数据采集、高度开放的数据系统、精准识别的数据处理等关键技术。尤其是在智慧城市建设中,物联网是智慧城市的感觉器官,移动互联网是编织城市数据网的脉搏,云计算为城市各个单元之间协调行动、政府与公众之间有效合作提供了基础。
[问题与挑战]
大数据固然能够成就人类的伟大梦想,为中国梦的实现增添一臂之力,但是,我们也应该看到我们在大数据面前必须应对各种前所未有的挑战。
首先是数据质量问题。数据造假威胁数据质量的生命线,错误发现使数据的解读和呈现都出现致命的谬误,数据盲点导致了信息时代的信息缺席。
其次是信息安全问题。信息社会的每一个人、每一个政党、每一个国家,都处于“第三只眼”的监控之下。棱镜门事件使信息社会的国家安全受到致命威胁,亚信会议也对信息安全给予严重关切。对于个人来讲,隐私保护同样重要,亟需寻找新的制衡机制。
再次是数据独裁问题。目前数据管理最大的挑战是数据的开放与共享。通过大数据,不仅能够获得更加详尽的个人信息,而且通过进一步预测把群体特征直接强加于个人,必然导致基于数据的群体歧视。
[对策措施]
一是信息要实现共享融合,必须打破部门分割,建立以市场为主导的政府数据资源运行机制。以产业化、市场化为方向,打破数据垄断,建立以市场为主导的政府数据资源运行机制,按市场规律和风险等级分级开放政府数据资源,授权和鼓励第三方参与政府数据资源开发,并向市场购买社会数据及服务,鼓励基于大数据的服务和运营模式创新。
二是加快制定关于各类数据的产权归属、保护以及数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等的法律法规,明确数据拥有者、使用者、管理者、社会第三方等各方责任权利义务,厘清公民隐私权和知情权的界限,建立符合中国国情的数据应用法律体系;
三是在国家层面出台政策,明确不同类别、不同层级政府部门在大数据建设中的定位,建立数据保密与风险分级管理机制。
公务员考试是一个选拔性考试,不是过关考试,建议各位考生,若想让申论成绩有新的提高,时刻关注申论热点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24