京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015国家公务员申论面试备考:大数据时代的治理智慧
当无人驾驶汽车的构想已进入实操阶段,当3D打印成为热门词汇,当阿里巴巴、京东等电商平台通过对海量的消费数据进行分析,并由此为个人贷款业务提供支持的时候,我们发现,大数据时代已经到来。
人类已经进入大数据时代。如果说计算机的普及仅仅解决了信息的可读化、可计算化问题,互联网解决了信息传递和服务问题,那么,大数据则解决了信息的分析和预测问题,大数据助力决策科学化,公共服务个性化、精准化。实践表明,大数据具有大容量、多样性、快速度、真实性等多种特征。利用数据融合、数学模型、仿真技术等,可以大大推动政府决策的科学性,甚至“揭示出原来没有想到或难以展现的关联”。全新的思维方式和行为方式,将带来全新的商业模式和发展路径。大数据带来的改变不仅使传统的思维方式和行为方式面临巨大挑战,而且在公共服务领域,它有效集成信息资源的能力,将会为政府管理理念和治理模式的转变提供强大的技术支撑。
【标准表述】
[综合分析]
大数据在当代社会的作用是多方面的。大数据分析能去伪存真,用在公共服务领域可起到事半功倍的效果。通过大数据能够建立快速反应的公共安全管理系统、数据化调控过的公共交通系统、以人为本的综合社会管理系统、智慧预测下的公共卫生与医疗系统、创意与实用兼备的环境保护系统,还能够推进智慧城市的建设,让城市生活更美好。
大数据之所以能够发挥如此巨大的作用,主要在于其多渠道的数据采集、高度开放的数据系统、精准识别的数据处理等关键技术。尤其是在智慧城市建设中,物联网是智慧城市的感觉器官,移动互联网是编织城市数据网的脉搏,云计算为城市各个单元之间协调行动、政府与公众之间有效合作提供了基础。
[问题与挑战]
大数据固然能够成就人类的伟大梦想,为中国梦的实现增添一臂之力,但是,我们也应该看到我们在大数据面前必须应对各种前所未有的挑战。
首先是数据质量问题。数据造假威胁数据质量的生命线,错误发现使数据的解读和呈现都出现致命的谬误,数据盲点导致了信息时代的信息缺席。
其次是信息安全问题。信息社会的每一个人、每一个政党、每一个国家,都处于“第三只眼”的监控之下。棱镜门事件使信息社会的国家安全受到致命威胁,亚信会议也对信息安全给予严重关切。对于个人来讲,隐私保护同样重要,亟需寻找新的制衡机制。
再次是数据独裁问题。目前数据管理最大的挑战是数据的开放与共享。通过大数据,不仅能够获得更加详尽的个人信息,而且通过进一步预测把群体特征直接强加于个人,必然导致基于数据的群体歧视。
[对策措施]
一是信息要实现共享融合,必须打破部门分割,建立以市场为主导的政府数据资源运行机制。以产业化、市场化为方向,打破数据垄断,建立以市场为主导的政府数据资源运行机制,按市场规律和风险等级分级开放政府数据资源,授权和鼓励第三方参与政府数据资源开发,并向市场购买社会数据及服务,鼓励基于大数据的服务和运营模式创新。
二是加快制定关于各类数据的产权归属、保护以及数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等的法律法规,明确数据拥有者、使用者、管理者、社会第三方等各方责任权利义务,厘清公民隐私权和知情权的界限,建立符合中国国情的数据应用法律体系;
三是在国家层面出台政策,明确不同类别、不同层级政府部门在大数据建设中的定位,建立数据保密与风险分级管理机制。
公务员考试是一个选拔性考试,不是过关考试,建议各位考生,若想让申论成绩有新的提高,时刻关注申论热点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03