挖掘数据价值 推动传统行业转型_数据分析师

目前，传统企业普遍面临大数据应用困境，数据存储管理和分析挖掘以及智能化能力都存在瓶颈。百度CEO李彦宏认为，并行计算能力的提升和云存储技术 产品成本的降低，使大数据走到了技术变革的临界点。百度开放自己的大数据核心能力，将更好地帮助传统行业挖掘数据价值，加快传统行业转型升级。

百度CEO李彦宏

近日，百度公司宣布正式发布大数据引擎，将开放云、数据工厂、百度大脑三大组件在内的核心大数据对外开放，与百度合作的机构和传统企业将能够在线使用百度的大数据架构，处理自身积累的大数据，或融合百度大数据，来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务、商业模式等环节。

李彦宏谈到，百度不断推动自己现有商业模式和技术过程中，十年磨一剑，不断提升和打造大数据引擎，来达到今天这样一个高度。所以现在把长期积累技术开放出来，希望帮助传统产业升级和换代。

百度将用互联网的方式来做开放的大数据引擎。将大数据引擎做成一个开放平台，形成标准的接口，让每个行业不同企业可以根据自身需求各取所需。而它的首要目的是获取数据，然后是考虑变现。

百度大脑 模拟人脑思维

据了解，百度的“大数据引擎”通过平台化和接口化的方式，对外开放其大数据存储、分析和智能化处理等核心能力。特别是让李彦宏引以为傲的“百度大脑”，采用计算机加上人工智能，模拟人脑思维，拥有200亿个参数，现在已经达到大约相当于两到三岁孩子的智力水平。

谈及百度大脑，百度深度学习研究院常务副院长余凯介绍到，在整个自然界和生物的智能系统，智能的水平和大脑的神经元的规模是有相当的关联的。比如， 自然界最大的神经网络系统是人脑，它拥有一千个神经元。而百度大脑的深度学习技术，现在已经有能力构建规模达到两百亿个参数的深度神经网络，这个是我们所 知的在业界最大规模的深度神经网络系统。因而，百度在大数据处理方面，就能拥有其他公司所不具备的智能和能力。

虽然目前百度的百度大脑项目也只能模拟二、三岁的儿童。但随着技术的不断积累。会有量变达到质变的效果。举个简单的例子，目前国内外的整体语音搜索 识别率在70%左右，在数字上虽然看起来很高，但在实际使用中会让用户有很深的挫败感，所以目前语音搜索的使用率还比较低。但是当语音搜索的准确度能够达 到99%甚至百分之100%时，那时候对于搜索产业显然会有革命性的改变。

大数据引擎 推动产业转型重要驱动力

拥有大数据挖掘的能力才有竞争的实力。虽然大数据的商业开发，仅仅露出冰山一角。但是以百度大数据引擎为代表的技术产品，迅速为传统产业在数据存储、分析及处理能力方面突破瓶颈提供了绝佳的解决方案。

目前，平安保险已经与百度大数据展开了合作。平安产险新渠道事业部副总经理孙炜介绍说，平安保险正在借助百度大数据加强 消费者洞察，从过去的客户分群进化到从人定制。更进一步，大数据将在产品设计的精算、定价、弹性曲线等环节发挥作用，既有利于改良现有产品形态，也能实现 险种创新。

而中国疾病预防控制中心(CDC)在传染病防控方面与百度开展了大数据合作。据CDC副主任高福院士介绍，双方将结合疾 控大数据与百度大数据，借助大数据引擎的技术力量，建成中国首个流感预测系统。此外，交通运输部通过百度地图大数据和搜索大数据的建模分析用于出行趋势预 测，使交通管理更具前瞻性。同时，交通运输管理部门的部分应用也计划迁移至百度开放云平台，利用大数据引擎对行业监测数据进行挖掘分析。

不难看出，百度大数据引擎开放的大数据核心能力将有望成为传统行业的标配，通过最终实现数据智能而推动传统产业转型，实现管理和商业模式创新，最终让大数据成为推动中国产业转型升级的重要驱动力。