京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
基于大数据挖掘的智能CRM平台_数据分析师
随着互联网和电子商务逐渐改变了传统企业的营销模式,越来越多的企业开始战略转型,投入更多的资源和人力在互联网领域,自建电子商务平台,利用多个线上销售渠道进行品牌推广,甚至一些具有前瞻性的企业投资金购买CRM软件建立自己的客户关系管理平台,最厉害的甚至寻求大数据挖掘来为战略方针提供执行决策。不过国内大部分传统管理软件的系统架构和理念已经无法满足互联网的高速发展和客户体验,企业在决策的时候如何能选到比较具有前瞻性的先进平台是每个企业家和CIO纠结的难题。
不妨参考海外市场,目前最主流的CRM莫过于世界500强经常用的Salesforce客户关系管理平台,同时配合2013年在纳斯达克上市的Marketo互联网营销工具平台使用,效果会出人意料。但是根据实际的研究和调查,同时使用Salesforce和Marketo的公司基本都是全球500强的海外企业为主,但是这2个基于SAAS的CRM和营销平台无法简化去适应国内企业粗犷的管理风格和使用习惯,而且Marketo至今还没有进入中国市场。很多CIO都觉得很难让整个公司进入高效的管理流程从而帮助自己企业快速成长,如何借助互联网更快速拓展市场营销,已经成为了CIO为管理层提供战略上决策信息的重要话题。如果战略成功,CIO将成为未来管理层不可或缺的重要决策者,相反如果没有提供有效的策略支撑,CIO和团队或许会沦落成维护企业IT运营的基础服务部门。
国内创新的CRM平台:轻工作是一个基于数据挖掘型的智能客户关系管理平台,客户也简称其为中国智能型CRM。与国内传统CRM不同的是,轻工作CRM不仅提供类似最知名的Salesforce CRM和美国Marketo(短期Marketo暂无进入中国的计划)的云端营销平台的整合平台服务,还为用户提供海量定制化的潜在客户数据库和创新的互联网营销工具。同时,提供基于商机线索管理、社会化营销、市场活动管理、CRM、销售管理、订单管理、进销存管理以及ROI报告和营销分析服务。也就是说当使用轻工作CRM的时候,还可以利用海量的B2B数据仓库为企业提供策略性的全方位营销,目前轻工作平台上拥有超过1000万的企业数据量,而且可以根据用户的实际业务需求,输入多个关键词进行产品数据挖掘,帮助用户精准定位企业数据,最后协助用户制定分阶段实施的高效营销策略。许多企业实际用下来,才发现其中有非常多的潜在客户从来没有出现在自己现有的目标名单里面。轻工作帮助国内传统企业改变了市场营销策略,通过快速发现用户群,高效高效接触用户,低成本赢得用户,流程化服务用户,提供给客户更好的产品和服务体验。
让我们简单看一下基于SAAS的客户关系管理系统轻工作是如何帮助企业快速提升市场营销和客户关系管理?
第一步:创建组织架构和员工
通过10分钟的自定义添加,很容易把一个100人规模的组织架构轻松设定出来。方便日后的管理与权限更新。
第二步:智能搜索导入客户并进行分类
通过多个关键字组合和行业地域的筛选,很容易让每个客户经理都清楚定位到自己的潜在客户,基于一个完整的客户池,开展各类营销计划。
第三步:创建营销任务和商机
利用先进的销售漏斗和CRM理念,让每个客户经理执行高效的商机跟进策略,并为公司的客户数据库提供了强大的日志分析和记录。
第四步:执行营销计划并跟踪每个销售的执行效率
不过需要提前提醒的是,轻工作并非是一个万能的行业管理软件,它是一个创新型的融合国外先进管理理念的云端营销定制化平台,比较适合B2B行业中需要通过市场化方式大量获取用户并多维度管理的企业,且企业的销售团队要有一定的人员数量,而且轻工作CRM更适合分布在各地的组织架构的营销模式。无需通过自建IT系统,依靠互联网就能随时随地的登陆系统处理业务和销售订单。针对B2C行业或者用户需要基于微信公众号开发、淘宝或类似京东和1号店等第三方电商的整合接入,轻工作CRM也是一个比较合适的核心后台系统,通过定制开发的微信公众平台接口和第三方电商数据导入,可以帮助用户通过一个系统完成所有订单和客户的管理。同时,微信背后积累的庞大客户群加上腾讯和阿里在移动支付端的白热化战斗,必然给传统商家或企业提供了更大的互联网营销空间。
最后提醒各位企业家或者CIO,互联网会不断变革传统企业,很多传统企业数十年的积累可能瞬间就会优势全无,积极灵活的应对新的营销趋势,借助互联网和云端营销工具平台来拓展自己业务,这才是企业长青的基石。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16