京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
无线传感碰撞大数据,世界会是哪般模样
“得数据者得天下”早已不是什么危言耸听的口号。世界走入大数据的时代,这点维克托·迈尔在《大数据时代》里早已经描述得非常清楚。在计算机和云储存的发展的当下,人类不需要用样本数据做统计分析,而是利用所有的数据;不需要强调事物间的因果关系,而是相关关系。
庞大的数据力求还原事物运动变化的规律,无疑对人看清事物、正确决策意义重大。从传统零售行业,到互联网电商,到现在火热的移动互联网应用,都从中获益颇丰。沃尔玛可以在卖蛋挞和飓风之间找到关系,适时推销,提高销售额;亚马逊可以在用户浏览行为和用户偏好之间找到关系,精准营销,提高销售额;近期火热的移动互联网应用大姨吗的CEO柴可也是一路宣讲他们的大数据,怎样利用积累的大量用户信息,找到用户真正需求,解决用户问题。在服务用户和消费者上,大数据功不可没,但是对于没有交互能力的其他对象呢?对于搜集这些信息互联网如果单枪匹马可能就力不从心了。
对于地震、电磁、温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分、移动物体的大小、速度和方向等多种数据的收集,明显需要假借他物,无线传感器就是这个物。无线传感器和无线传感器网络的出现和推广无疑让大数据的扩充又大大向前迈了一步。它们是绝佳的变化监测者,采集被感知对象的信息后会及时反馈给观察者。无线传感器是人类收集环境信息非常有利的手段,可供参考的庞大数据,会简化很多问题。想象一下,通过应用传感器网络,监测森林湿度变化,预防森林大火;通过对水体质量的监测,控制水污染。在军事、航空、救灾、环境、医疗、保健、家居、工业、商业等等众多领域都有其用武之处。
个人电脑经历了从军事领域到大众化的普及,无线传感器走了同样的路。从宏观领域的大规模应用,转向平常人家。不管是嗅到其商业化气息也好还是发掘其中的趣味性也好,越来越多生产者现在投入其中。
无线传感碰撞大数据,世界会是哪般模样?
Clime和Estimote的开发者就是这波浪潮中的泳者(这两个项目已经早早地PO在DEMO8上啦)。Clime创业团队瞄准家庭这个消费场所,开发出一些对家庭空气环境、植物,孩子、宠物相关的监测的功能。可以通过定位功能防止孩子宠走丢,可以通过对动感的监控即使察觉婴儿睡眠情况,可以监控室内温度、湿度、亮度、紫外线强度,帮助保持适宜的生活环境,维护一个对身体有益的环境。这个产品可以广泛用于室内,尤其在环境问题越来越多的今天,它的作用和潜力还非常大。在中国这个消费能力不断增长,身体健康意识越来越强的现在,更是有很大的市场潜力。
Estimote没有选择家庭方向,将商业环境作为目标。Estimote想做一个收集信息的集大成者。消费者在进入到一定范围之内就能够接受EstimoteBeacon发出的商品信号,能够看到Beacon拥有者推出的通知或者是下一部动作指示。试想一下,Estimote应用可以通过用户对商品的浏览情况推测出用户的偏好,结合商品信息可以进行精准营销,帮助用户快速在大堆商品中找到目标商品,并且可以帮助用户完成线上购买线上支付的功能。Estimote如果能够大范围的掌握商品的信息,在拥有大量注册用户的情况下,可想而知其巨大的商业潜力。由此可以猜测,在未来社会无线传感器网络高速通达的情况下,人所见之物的信息可能都会被手机检测到。比如你在逛街看到某个路人的裙子很好看,你可以快速搜到商品信息进行购买。在无线传感器的时代每个实体信息都可以被记录传送,众多变化也可以被记录,它昭示的就是一个巨量信息的时代,一个更高层次的大数据时代。
无线传感碰撞大数据,世界会是哪般模样?
Clime现在还在Indiegogo上众筹,一个Clime售价约为26美元,并不是便宜,在离众筹结束仅剩15天的时候还有一半的钱仍在募集中,一共收到325名支持者的赞助。在Indiegoog上称不上一个受欢迎的项目。相较而言,2012年推出市场的Estimote已经在美国和欧洲占据一定规模。三只售价99美元,每个Beacon有限的覆盖范围对覆盖量提出要求,也给商家的成本支出带来压力。无线传感器在个人家庭和商业领域前途光明,但是还有一段路去探索。增强实用性和降低售价是两个重要的任务。
将目光从国外转向国内,目前国内无线传感技术也在不断发展,应用范围在扩大。但是美国这股风毫无疑问更加强劲。从家庭环境的检测,在宠物孩子等方面的应用,到办公环境,办公团队方面的使用,到生活应用方面,商业方面都已经有众多尝试。国内移动互联网浪潮汹涌的今天,智能硬件的发展也要更近脚步。双管齐下才能进一步融入到大数据时代,享受大数据带来的无穷福利。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27