干货！国内各大互联网公司2.0版技术站点收集
利用闲暇时间整理了一份国内各大互联网公司的相关技术站点，希望能够对大家有所帮助，也欢迎各位帮忙补充。
腾讯系列（13） 阿里系列（18） 百度系列（3） 搜狐系列（3） 新浪系列（2） 360系列（2） 其他（9）
腾讯系列（13）
1.MacQQ的项目团队 IBlog
2.财付通设计中心 UID
3.QQ邮箱博客
4.QQ客户端团队博客
5.腾讯用户研究与体验设计中心 CDC
6.腾讯Web前端 Alloy 团队 Blog
7.腾讯微信博客
8.腾讯游戏官方设计团队TGideas
9.QQ游戏设计中心GDC
10.腾讯移动互联网设计团队MXD
11.腾讯电商用户设计体验部ECD
12.腾讯社交用户体验设计部ISUX
13.腾讯大讲堂
阿里系列（18）
1.阿里巴巴中国站用户体验设计部UED
2.淘宝网UED官方博客
3.支付宝用户体验部UED
4.支付宝官方博客
5.阿里巴巴国际站UED团队
6.淘宝良无限（无名良品)用户体验团队博客UED
7.淘宝一淘用户体验中心UX
8.阿里集团数据平台官方博客
9.阿里巴巴集团数据库技术团队
10.淘宝网综合业务平台团队博客
11.淘宝JAVA中间件团队博客
12.淘宝搜索技术博客
13.支付宝中间件团队
14.天猫UED
15.淘宝核心系统团队RDC
16.阿里 RDS Blog
17.淘测试
18.量子恒道官方博客
百度系列（3）
1.百度泛用户体验部UUX
2.百度无线用户体验部MUX
3.百度商业用户体验部UED
搜狐系列（3）
1.搜狐移动门户中心用户体验团队MUED
2.搜狐畅游视觉设计中心团队VC
3.搜狐焦点用户体验设计UED
新浪系列（2）
1.新浪微博用户体验设计中心UDC
2.新浪UED
360（2）
1.奇虎360公司应用开发部Web前端
2.360UXC用户体验设计中心
其他（8）
1.携程旅行前端开发团队UED
2.人人网FED
3.搜狗设计团队UED博客
4.网易用户体验设计中心UEDC
5.迅雷用户体验设计中心CUED
6.19楼UED
7. 5173用户体验设计团队
8.爱词霸UED团队
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
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2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
