大数据揭开电信诈骗的神秘面纱_数据分析师
近日，央视财经频道《315在行动》节目联合百度手机卫士大数据，对日益猖獗的电信诈骗进行了曝光。央视报道指出，诈骗分子不仅利用伪基站等技术手段帮助诈骗，还开始利用热门社会事件、电视节目对消费者进行诈骗。央视邀请百度移动安全总经理张磊揭开伪基站骗术的同时，也提醒广大手机用户注意防骗。
手机诈骗善于借助热点事件
百度手机卫士监测数据显示，手机诈骗分子非常善于借助热点事件实施诈骗，春节过后返城务工、学校开学、情人节、东莞事件、北京雾霾等都成了诈骗短信集中爆发的重要节点。
在百度手机卫士发现的排名前十的诈骗短信中，内容涉及银行虚假客服诈骗、淘宝有奖诈骗、热门综艺节目诈骗、飞机航班虚假信息诈骗等多个类型。其中，排名前五位短信均与手机移动支付相关，诈骗短信已经构成移动支付安全的最大威胁之一。
女性群体、学生和老年人最易受骗
百度手机卫士还发现，女性群体、学生和老年人最容易上当受骗。据介绍，女性容易受到假冒朋友遇到困难借款类的短信的欺骗，而以银行卡失效等理由的诈骗短信同样也很容易使女性落入圈套。
14-25岁年轻人中大部分为在校学生或刚刚步入社会的人，他们较天真单纯，尤其喜欢流行选秀节目，因此很容易被选秀、节目中奖类的诈骗短信所骗。而对多数老年人来说，由于关爱自己的子女，则非常容易受到冒充子女向父母求助类诈骗短信的欺骗。
百度卫士可拦截诈骗信息
据了解，基于对手机诈骗手段的研究和分析，目前百度手机卫士已经推出智能防诈骗功能，能帮助手机用户识别和拦截来自伪基站的诈骗短信。同时，百度手机卫士还提供诈骗短信内容曝光功能，手机用户如果使用百度手机卫士拦截到了手机诈骗信息，可以曝光到微博、微信等社交平台，以提醒自己的朋友、家人注意防范。
手机安全专家表示，诈骗分子善于利用高科技，也非常聪明，善于伪装自己，利用人们的弱点进行诈骗。因此广大手机用户可以安装百度手机卫士等安全软件来帮助自己辨别诈骗短信，以免落入手机诈骗的陷阱。与此同时，用户个人也要提高警惕，收到要求汇款等信息时一定要多方求证。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型，其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中，数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力，还容易出现 ...
2026-03-30在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系中，线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁，也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中，我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题：比如调研用户消费行为时，收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下，营销正从“广撒网”的经验主义，转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作中，无论是前期的数据探索、影响因素排查，还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中，多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作与认证考核中，分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
