京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
看清大数据:是工具而非万能钥匙_数据分析师
当前大数据的概念几乎众所周知,“海量”似乎成了形容大数据的唯一词汇。
大数据之所以大,其中一个重要原因是,实体经济在互联网时代开始转型的过程中,一直在进行着数据的搬运工作——将线下业务中的数据一点一点的挪到线上。这种借助互联网形式的转型,从而在线上积累了大量的数据,进而形成了大体量的数据库。
一种观点认为,企业借助海量的数据形式就能产生大量的盈利,因为数据中包含着客户的消费需求、消费习惯、价值导向等诸多因素,而这些都可以借助数据的形式分析出来。企业依靠分析出来的结果,能够对市场进行精准的定位。海量的数据体量越大,企业对市场的定位越准,对企业而言,其制定满足市场需求的目标就会越清晰。所以在某种程度上,数据似乎成为了企业在互联网时代获得盈利的唯一法宝。
另外,借助海量的数据形式,通过分析,行业的流程化、新产业链的重构等形态都会较好的呈现出来,也便于企业寻找到新的利润空间,从而让企业深度掘金。
于是大数据似乎成了新时代背景下企业要想盈利便绕不开的贵人。
但是我们应该认识到,互联网只是一个时代进行到一定历史阶段出现的产物,转型倒逼传统企业寻找新的利润空间,这是电气时代、信息时代都会发生的事情,非常正常。
大数据在当前时代契合了互联网的本质属性,因为二者都是虚拟的,这也是时代发展到当前必然出现的现象。但是,企业若将转型的精力全部放在大数据的应用上,而无视其它盈利模式,在某种程度上反而得不偿失。
一方面,企业借助互联网产生盈利,这是新时期背景下企业的盈利模式。因为实体经济的萎靡不振,线下的道路几被堵死,在这种情况下,传统企业只能在线上寻找新的赢利空间。这种转向并不是企业在赶时髦,而实在是出于无奈。
另一方面,市场电商化过程中沉淀了大量数据,较好的适应了产业链的重构,于是很多具有轻资产性质的公司较早的进入了线上产业重构的时代浪潮中,并成为在大数据产生之前最早盈利的弄潮儿。大数据的产生无形之中又推动了这批弄潮儿向着更加广阔的盈利空间迈进,并产生新的盈利。由此,传统的企业在转型的过程中,眼睛里几乎被这些盈利的弄潮儿占据了,因此造成了一种假象:所有搞大数据的企业都是盈利的。被拍死在这波浪潮中的企业直接被无视掉了。
其实,现在线上的所谓大数据,体量还是极小的,真正大体量的数据还未被挖掘出来,或者说还没有被共享出来。目前,大体量的数据绝大部分仍旧存储在制造业、政府、传媒或银行中等待唤醒。目前市场上的数据处理软件在应对已经被释放出来的数据时,已经显得力不从心。相关的数据挖掘技术、数据智能处理技术、数据动态追踪手段尚需完备。
数据真正能为企业带来多大的效用,能否帮助企业在转型的过程中获得盈利,这也是众多的企业不得不面对的问题。在这种情况下,沉睡的更大体量的数据固然包含着更多对企业有效的信息,但是如何识别这样的有效信息,进而为企业盈利添柴加火,就更加难以确定了。
所以,传统企业一定要慎重对待当前互联网时代的所谓大数据概念,它不是企业转型的万能钥匙,更不是盈利的唯一手段。其作用,仅仅是时代转型过程中出现的一种工具,仅此而已。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02