大数据如何实现军事对无限情报的期望_数据分析师

大数据正创造新的业务模式，刺激能力的增长和成本的下降，驱动着商业行业公司的竞争优势。同样，大数据也可能转变国防部履行任务的方式。

尽管要从想从大数据中获益，国防部必须了解私营部门如何有效高效地利用信息，如何克服阻止它们利用大数据无限情报期望优势的挑战。

过去，结构和系统性限制——不完整数据集、缺少分析能力——限制了商业企业和国防部从所收集数据获得的洞察力的能力。随着当今数据数量、种类和速率都在不断增长，商业行业的技术和分析能力能智能挖掘这些大数据，商业公司正从根本上改变着他们制定决策的方式，最近这种方式像科幻片中出现的。例如：

• 一些金融机构利用算法交易分析分钟的市场数据，活动新的机会创造价值。
• 一个零售商利用店内视频和Wi-Fi数据通过通道跟踪顾客，然后，给他们提供商品。
• 另一个零售商分析售罄率、缺货情况以及库存单位水平的价格促销，然后制定在某个具体地点或时间销售某个选择商品的方案。
• 一个制造商现在制造“连接”产品，将大量数据在互联网上发送给产品工程师，他利用这些数据让公司的产品更高效，每年节省顾客几十亿美元。

国防部正在解决如何最好地挖掘他获得和存储的所有战术和战场精确数据问题。

但是，一些估计数字显示对某项任务，国防部现在分析的数据不到所有数据的10%。有时如果可用数据足够大，并采取许多措施克服了数据处理效率问题，分析比例有较大提高。

但如果国防部利用了所有可用数据，那他到底能获得多少有关敌人及其潜在行动的信息呢？不幸的是，在许多情况下，国防部不能跟上成功的商业公司应用的处理方法，这些公司能从数据库获得所需的精确信息。

克服挑战

成功利用大数据提供竞争优势的商业公司知道如何克服国防部和其他公司必须克服的四大挑战：

访问复杂性：复杂性分两个方面：（1）提供机构和非结构性数据的数据源扩散；（2）多种工具、技术或协议，它们由不同的组织部门用来管理数据并试图从中获得内情。

成功实现无限情报来自于了解如何以智能方式思考这一复杂性。这造成了标准化数据捕捉、报告系统和程序的缺乏。

利益攸关方和数据竖井：机构内不同的利益攸关方常常维护各自的数据竖井，拒绝部门间或价值链伙伴间共享数据。

组织的挑战是组织这些数据——不管它产生于哪里——将它成为一个单一的、集成的数据库，让所有人都能访问并分析最佳的行动方案。

快速演变的生态系统：在大数据空间内，组织可用的技术和分析资产是迅速不断发展变化的，因为这两者创造了参与者，尖端的公司驱动先进的思维。

在这个动态的情景下，资本投资决策日渐困难，新能力值得让雇员放弃现有的舒适的行事方式吗？组织应当尝试第一推动者优势还是等着看新能力是否真能引导活动最佳见解？

不清的价值定位：在概念层面，每个人都同意大数据可以帮助组织作出更优更快的决策。但实际上，许多人并不确定大数据的价值定位真正是多少。尽管大数据可能确保国防部的决策提高1至2秒，但它值得用硬物理资产（比如坦克）来交换这一几千万美元的能力吗？帮助决策的标准又是什么？

成功的商业公司知道如何为其必须购买大数据的利益攸关方捕捉、识别价值定位，他们的真知灼见会证明对国防部是有帮助的。

吸取经验

成功的商业公司继续学习创造性的创新性的经验教训帮助他们认识到大数据带来的无限情报期望。采纳他们的经验，国防部可以有效利用大数据进行更好的决策。