京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据与石油的相似处在哪里_数据分析师
2013年是大数据最火的一年,也是从梦想转向现实的关键一年,从概念到技术、从蓝图到实践,大数据正在从轰轰烈烈的炒作热潮中归于现实。而经过几年的应用,大数据的重要性被广泛认可。全球各大权威经济论坛、各大权威媒体、各国政府已经将大数据的经济价值和战略高度提到了与石油等同的高度,对大数据的未来寄予厚望,也对大数据发展中存在的问题进行了国际性的探讨。
究竟在哪些方面大数据能和石油画等号呢?
储藏量丰富
关于大数据的统计和预测,许多著名的咨询机构都发布过报告,虽然统计对象不一、口径不一,预测的时长也有较大差异,但是结果都可以用两个字概括——海量。DCCI互联网数据中心有一个统计结果是,人类社会过去3年产生的数据量比过去4万年还要多。
这些海量的数据中,必然蕴藏着巨大的商机。去年2月,美国《华尔街日报》发表文章《科技变革即将引领新的经济繁荣》,指出“我们再次处于三场宏大技术变革的开端,它们可能足以匹敌20世纪的那场变革,这三场变革的震中都在美国,他们分别是大数据、智能制造和无线网络革命”。今年年初的达沃斯论坛发表了一份名为《大数据,大影响》的报告,断言“数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样”。
3月29日,美国白宫宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。这一动向反映出美国政府已经把“大数据”上升到国家战略的层面,这也是美国继“信息高速公路计划”和“国家宽带战略”以后提出的第三个国家层面的ICT战略。
被使用才有价值
大数据的经济价值等同于石油,这一比喻的含义不仅在于其资源的丰富性和可用性,还在于后期加工和利用的重要性。石油在地下埋藏了千万年,而开采和利用不过是近几百年来的事情,只有被开采、被利用,才能发挥经济价值。大数据的价值,与石油高度类似。
无论是谷歌拥有的那些具备广告价值的数据,还是百度地图拥有的那些路况数据,都是大数据在现实生活中一展身手的最佳案例。分析家认为:“大数据仍然处于早期发展阶段,离大规模商业化或者盈利仍然有非常遥远的路途。”但是大数据蕴含的宝藏,是谁也不能忽视的。
大公司主导市场
数据正在成为新的“石油”。不过,虽然我们的生产和生活中离不开石油,但是石油的开采权却掌握在政府和少数石油巨头手中。大数据的未来也会这样吗?虽然从理论上说,互联网是一个开放性的网络,几乎所有的人和企业都能够使用互联网,或者依赖互联网而生,但互联网的核心资源却是极度集中的。未来学家Gerd Leonhard在近期于泰国曼谷举办的国际电信联盟2013年世界电信展上表示,互联网已经从一个全民的、分散的通信工具转变成一个由大公司所主导的数据网络,而90%以上的大公司设在美国。如果将这个比喻进一步扩展的话,从消极方面来讲,大数据可能等同于石油巨头——想想在发生重大漏油事件后,埃克森美孚石油等公司的名誉,或是在墨西哥湾石油钻井平台灾难发生后英国石油公司的处境。类似程度的大数据安全或隐私方面的问题,导致的后果都可能是灾难性的。
过度使用有隐忧
对石油资源的过度开采和利用,不仅使资源匮乏,也会破坏人类赖以生存的环境。同样,也有不少人担忧,ICT领域特别是大数据领域在获得突破性进展的同时,也在创建一个道德伦理问题的泥潭,使互联网环境变得不安全。随着社会越来越依赖于数据服务和应用,并且在用户使用服务的同时,企业和政府获取越来越多的个人数据信息,隐私和安全问题变得至关重要。而这一问题,光靠市场的力量无法解决,必须依靠监管和国际合作才有望破解。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03