
大数据在财经专业领域有着重要而深刻的价值和溢价,要求财经媒体必须适应新的信息生产和传播方式,以多元化媒介的定位,来承担并发展信息传播的职能。
大数据时代的媒体商业运营模式是从“内容为王”转变为“信息服务为王”,利用大数据技术实现信息与用户个性化、定制化的需求,实现商业闭环,创造出新的商业价值。
大数据时代,财经媒体如何更好转型?如何更好地为受众服务?12月19日,杭州,在由上海证券报社主办的“2014中国互联网企业领袖年会”上,各家财经媒体的相关负责人就大数据时代的媒体发展进行了思想碰撞。
在现场致词中,上海证券报社副总编辑李彬指出:“大数据在财经专业领域有着重要而深刻的价值和溢价。”她表示,大数据时代,投资人对信息的需求已不仅仅是简单的新闻资讯,而是需要媒体对各种财经数据进行加工、分析、整合,提炼出更具价值的内容。“这就要求财经媒体必须适应新的信息生产和传播方式,以多元化媒介的定位,来承担并发展信息传播的职能。”
对大数据时代的媒体商业运营模式,李彬认为:利用大数据技术实现信息与用户个性化、定制化的需求,实现商业闭环,才能创造出新的商业价值。而要实现从“内容为王”转变为“信息服务为王”的运营,对所有传统媒体都是一项挑战。
就上海证券报在这方面的经验,李彬介绍道:“上海证券报社前几年率先开始探索全媒体框架的构建,积极推动全员实现转型与融合,在全国媒体中迈出并探索出一条积极有意义的发展道路。这一探索模式与发展道路,核心理念也包括对大数据的重视与应用。目前我们正在构建新的平台,希望实现新的突破与提升,其核心也是将大数据纳入平台作为重要支持。”
作为与会专家,上海交通大学媒体与设计学院副院长姜进章教授则带来了“媒体语言创新,决定媒体新时代”的专题演讲。他以前瞻的视角向与会嘉宾提出一个观点:程序语言将成为财经媒体的跨时代语言。他认为,技术将融入媒体产品的内容中,成为内容的内部结构而不再是手段,例如微信。
姜教授认为,今后大部分新闻报道将由程序语言来完成。大数据不仅可以报道过去、现时发生的新闻,还可以预测未来发生的事件。当台风来袭,媒体应该有一个程序来展示云图的位置以及航班的延误情况,而这只能由程序来解决。为了做到这一点,新闻从业者将逐渐加入程序语言的大军。
从商业模式角度,艾瑞咨询集团CTO郝欣诚表示,新闻媒体正彻底转向移动端竞争,尤其是垂直类媒体进军销售渠道的趋势值得重视。在垂直媒体渠道化的过程中,大数据的作用尤为突出。以一家财经垂直媒体依靠替基金打广告为例,通过客户购买基金最终获得转化率,媒体自身真正的杠杆水平将一目了然。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16