京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
迅雷的大数据价值:发掘更多互联网“金矿”_数据分析师
迅雷日前发布了新一期“迅数榜”,此次迅数榜的名称为《MIUI用户迅雷云加速报告》,是迅雷在将自己的云加速服务植入到小米MIUI系统后,通过特别的形式展现的针对MIUI用户调查问卷的数据分析结果。
在这份报告中,既有对年轻校园用户上网行为的数据分析,还有对收入高阶层人群的互联网行为分析。这些有价值的数据分析一方面是给包括迅雷在内的企业提供了用户行为的参考,今后可以依据这些数据更好的提升服务体验,另一方面可以帮助企业在未来进行更精准对位的营销,甚至发掘更多互联网领域的“金矿”。
迅数榜是由迅雷网络基于数亿用户下载行为公布的数据榜,2013年1月首次发布,其报告内容涵盖了城市平均下载网速;年度最热软件、最热软件、最热视频TOP10;下载最快速度、最大下载文件、全年下载总量等一系列下载数据。随着一期又一期榜单的发布,迅雷的大数据价值也随之体现。
在前一期的“迅数榜”中,该报告提供了全国的网速状况、高清影视内容的普及率以及宽带中国战略的落实和发展状况等数据,这一切都在该报告中得到了直观的体现,并提升了大数据在互联网发展过程中的应用价值。
可以说,迅数榜通过解读用户下载习惯及喜好,勾勒出互联网用户工作和生活的轮廓,不仅为游戏、软件、影视等相关行业发展提供了关键数据,同时还为政府相关部门的政策制定提供了重要参考。
事实上,迅数榜只是迅雷大数据战略构想中的一个分支。迅雷自称是国内最早涉足云计算领域的互联网科技公司,且一直看好大数据的发展前景,从未停止过对大数据价值的开发和应用。
在技术层面,云加速毫无疑问是迅雷大数据的核心技术。迅雷用户每天都在传输数以亿计的文件,迅雷云加速对用户传输的文件历史记录进行数据挖掘分析,得出用户最想要得到的资源,再采用智能缓存(SmartCDN)的加速模式,根据时下热门的资源分布情况来调整索引内容,将最热门的资源在最热的时间内精准传输到需要的用户,从而实现了数据的快速传输。
基于云加速技术,迅雷大数据的价值正在逐步得到体现。今年初,迅雷宣布其全线产品的用户将实现与迅雷看看的大数据共享,迅雷看看正式从流量平台向用户平台转向。迅雷看看在经过前期用户线上行为习惯追踪及分析后,形成了大数据的数据库。
通过对大数据的分析,可以将用户从人口属性、行为兴趣、产品意向等几个方面进行标签化,最终形成“用户画像”。而这样做的好处是为不同标签属性的用户提供更精准对位的服务。
未来,全球大数据市场的前景都一片广阔,在这种机遇的刺激下,以迅雷为代表的互联网科技企业正在全力追逐大数据市场。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22