京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
聚合+分析+决策 大数据是智慧城市的核心资源
你在城市中生活幸福吗?如果人们感受到城市的方便、便利其实这就是真正智慧城市的标志,而智慧城市又需要大数据的支撑,从聚数据到分析再到提供决策,这一系列的过程正是智慧城市必不可缺的。同方股份有限公司物联网产业本部副总经理王恩勇为我们解答了大数据和智慧城市如何结合,以及同方在智慧城市上的部署。
智慧城市与大数据的结合
王恩勇指出,智慧城市应该说是城市信息化的高级范畴,从一个城市的角度讲,政府要做好一把手积极配合;从信息化角度讲,智慧城市能够带动本地业务的转型。
并且成熟的智慧城市包含五个方面,分别是大数据、公共安全、公众民情采集与服务、政府管理、整体智慧城市的运转。前三个是从事、物角度进行管理,后两个是从政府角度管理。
但对于信息化程度较低的乡镇、农村如何实现常识信息化达到智慧城市?王恩勇表示,五个方面会细分到行业,由行业信息化来支撑。我们可以结合本身城市信息化发展水平、经济发展水平、当地的特点等方面去先做一部分,把这一部分做好后在进行延伸。
据悉,国务院于2013年2月5日出台了《推进物联网有序健康发展的指导意见》从政策层面正式把大数据纳入到物联网产业领域。大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段,将越来越发挥其重要的支撑作用。
“一个城市是否达到大数据的规模可以分为三个阶段判断,第一阶段是各行业达到一定的数据规模,第二阶段是定期进行数据整合和一定的规范,第三阶段是达到数据信息的共享、应用、服务。”王恩勇表示,如果从大数据的内涵看,国内数据还远远没有达到大数据或者智慧城市的目标,目前还只是智慧城市和大数据的发展的初级阶段,如果进入跨行业、跨部门的数据整合阶段就意味着智慧城市进入快速发展阶段。
王恩勇表示,智慧城市管理上要从城市规划、建设、管理三方面考虑,而大数据是智慧城市的核心资源,我们要真正的把智慧城市和大数据结合才能产生价值。
聚合+分析+决策
同方目前已经把大数据产业最为主要着力点,其在大数据方向有三大业务分别是云数据中心、智慧城市、构建卓越的网络环境。王恩勇表示,同方现在已经提供数据分析、挖掘,并为领导进行决策等服务。
王恩勇表示,我们利用数据采集工具将各行业相关数据从源头汇聚,在使用整合平台按照我们信息资源体系的统一标准分类,之后进行数据挖掘和分析。智慧城市和大数据目前在某些地方和行业已经比较成熟,在采集、处理、整合上做的非常好,之后的努力方向是数据挖掘。
据悉,按照目前按照国家信息管理体制,同方目前以服务城市为主。而每一个城市都有不同的特征,需要根据每一个城市的特点做调研,设计一个适合的解决方案。
王恩勇给记者讲述了一个案例,我们将北京市72个委办局的数据整合到一个平台,在进行分析后为可以市政府的领导提供实时的或者定期北京经济发展水平、社会发展、居民生活宏观的等各方面指标。
“城市间目前还不能实现信息互通,到省级实施才有可能实现。” 王恩勇指出。
在大数据和智慧城市的结合上王恩勇表示,不论是人还是城市都有很多指标,指标的情况就能看出城市运转是都正常、有序、高效。同方设定了一些指标对进行城市运营体征管理。
同方的客户群有别于数据分析公司,其更面向行业、城市层面。王恩勇表示,我们立足于行业信息化的积累,对一个城市做整体信息化规划。并且政府更注重信息安全问题,会使用内外网的措施来保证安全。
此外,BYOD的普及使得移动终端产生了更多的数据,同方也看到了趋势,其在2013年收购了一人一本,在实施单位使用一人一本来采集移动终端信息。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31