
通过之前的文章,大家已经了解到,用R语言集成开发环境 RStudio进行数据整理和统计分析,其实是一个读取、处理、保存对象的过程。如果你忘记了这里的『对象』指的是什么,可以去复习前天的文章。今天我们要学习的就是RStudio是如何读取、处理和保存对象的。
R中的函数
说到函数,大家最先想到的可能是:Y=X+3 这样的一元一次函数,这个函数会帮我们生成 X+3 的结果,其功能是求和。
函数就是类似求和、求积、求均数等一系列的动作(Functions are verbs),通常来讲,这些动作就是用来处理对象的。
R拥有浩如烟海的函数,来满足用户处理对象的各种需求。除了上面提到的数学计算类函数,还包括具备绘图、读取、合并、t检验、拟合各类统计模型等功能的函数。
前天提到的ls()和rm()也是函数,其功能分别是罗列环境中所有对象的名称,以及清除对象。
在R中,函数是由表示动作的一系列字母加一个括号组成的,例如rm()中,rm表示remove。
在函数的括号中,可以填入相关的『命令』,这些命令可以理解为函数的操作细节,例如操作的对象是什么等等。看看下面的例子:
v <- sample(1:9, 5)
sample是一个函数,其功能是从给定的一组数字中生成一个随机样本。
其中,1:9 是该函数中第一个命令,表示从1至9这9个数字中提取样本;5是第二个命令,表示设定样本容量为5。
本例中,把提取出来的5个随机数字存放在v这个对象中。
R中的包
在R中,具有相似目的的函数以及相关的帮助文件、示例数据都会被打包存放在一个整体中,这个整体被称为包(Packages)。
在安装R或RStudio软件的同时,一些基本的包即会自动安装并加载(这些包中的函数可以完成基本的图形、数据结构、统计、回归等所需的功能)。
每个人都可以用R写函数,然后形成package。
用户可以轻松找到所需要的package,并免费下载、安装,最简单的方法如下:
1. 在RStudio中,单击右下角窗口中的Packages,即会显示目前已安装在RStudio中的包。
2. 单击安装(Install)。
3. 在弹出的窗口中键入要安装的包的名称。如需安装多个包,可用空格或逗号分隔。下面的例子中,希望安装ggplot2和dplyr两个包。
4. 注意:安装一个包并不表示已经在RStudio中加载好这个包。使用library()函数加载特定的包。例如,用下面的代码加载ggplot2这个package。
library(ggplot2)
另一种方式是从CRAN网站下载:
在CRAN网站( http://cran.r-project.org/ )的左侧找到『Software』,点击Packages,可以看到Available Packages下面有目前可供下载使用的16174个包。
点击想要下载的package名称,就会跳转至该package的详情页,找到download部分,下载。
安装方法是:RStudio右下角界面-Packages-Install-下图中的两步。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05