作者：豌豆花下猫
来源：Python猫
python有一项默认的做法，很多编程语言都没有——它的所有函数都会有一个返回值，不管你有没有写 return 语句。
本文出自“python为什么”系列，在正式开始之前，我们就用之前讨论过的 pass语句和 …对象 作为例子，看看python的函数是怎样“无中生有”的：
可以看出，我们定义的两个函数都没有写任何的 return 语句，但是在函数调用后，都能取到一个返回值。
它们的执行效果跟直接写 return 语句相比，是完全相同的：
这 4 个例子属于两种类型：一种没有写 return，但是都有隐藏的 return 返回值；一种写了 return，而且实际也有返回值。
也就是说，后者在语义和行为上表现一致，前者虽然在语义上缺失，但是却有实际的行为和结果；后者的行为是显性的，前者却是隐性的。
《Python之禅》中有一句“显性胜于隐性（Explicit is better than implicit）”，但是，出于简洁和便利的考虑（Simple is better than complex），实际上 Python 中有很多行为都是隐性的，会把一些在语法层面的事交给解释器去完成。
上一期的 真值判断 是隐性的行为，本文前两个例子也是如此。
使用dis查看字节码，就可以看到其背后的小动作：
在这个对比图中，可以看出上述 4 个函数的解释器指令一模一样！
不管有没有写 return，它们都会执行 return 的逻辑，而且默认的返回值就是 None。
那么，问题来了：Python 的函数为什么能默认返回 None 呢？它是如何实现的呢？
答案就在解释器中，当 CPython 解释器执行到函数的最后一个代码块时，若发现没有返回值，它就会主动地加上一个 Py_None 值返回（出自：compile.c）：
也就是说，如果定义的函数没有返回值，Python 解释器就会（强行地）默认给我们注入一段返回逻辑！
对于解释器的这种附赠的服务，大家是觉得很贴心，还是嫌弃它多事呢？这样的做法似乎没多少好处，但似乎也没有坏处？大家有什么疑问可以后台留言或评论哦！
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中，原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题，直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中，指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升，指标数量持续膨胀，但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中，留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺，也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具，但当被问到“面对一个具体的业务问题，该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中，单表数据量达到千万级甚至亿级后，会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中，大量数据以面板数据形态存在：例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季，为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利，让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程，涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景，是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块，涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类，是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代，原始数据本身不具备业务价值，只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读，才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中，箱线图（Box Plot）是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中，绝大多数业务数据都带有时间维度属性，例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
