京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
今天又是被python广告支配的一天。
小编最近怀疑自己得了病,病名就是“python恐惧症”。每天一打开微信,朋友圈,公众号,到处都能看到python的广告,刷刷视频,也是python......不知不觉之间,python已经攻占了几大主流的社交软件。
而且广告内容主题基本都是,python可一切。例如,面试中老板录取了那个学历最低,经验最少的,因为他会python;刚来的新人实习生都没过,却升了经理,因为他会python;公司到下班点全都走了,没有一个人加班,因为大家都会python......真想怼一句:你咋不让python带你飞,带你上天啊?
小编不否认,python确实是一款功能很强大的数据分析工具,而且相对简单,很容易上手,像小编这种编程小白最近也在用python抓取素材,分析账号,做可视化报表,而且效果真的是不错。
但是(转折很重要),python说白了就是一款数据分析工具,仅仅是靠着python就升职加薪,走上人生巅峰,我觉得是有很大困难的。结合小编这个初学者的经验来说,不是专业技术人员,使用python的情况一般都是去处理一些重复性工作,最常见的就是处理数据量很大的EXCEL表格,其他的更深入的例如python机器学习,python深度学习之类的,反正小编这种人是用不到。
python广告如此普遍,也从侧面反应这个时代对我们的需求。现如今是大数据的时代,再发展,就是AI人工智能时代了。相信大家都有看过相似消息,说未来几年哪些职业会被人工智能取代,最先被人工智能取代的就是重复性高的职业。那是不是意味着既然将来会有人工智能来处理重复性工作,那么我们现在也不用花精力去学习python了。错,恰恰是这样,我们现在才更有学习python的必要。将来在人工智能时代,要想不被淘汰,我们必须从现在就努力。以小编的工作来说,使用python自动抓取素材和监控热点,可以将精力更多的放在磨炼写作技巧,熟悉公司业务上。
所以,小编认为虽然现在大家每天都被python广告所支配,但我们确实是干不掉它,只能去使用它,这样我们才能有更多的时间去思考,学习,创作,创新,在人工智能时代有立足之地。
如果python能说话,它一定会翻着白眼,扣着鼻孔,趾高气昂地说:就喜欢看你们这些凡人看不惯我又干不掉我,偏偏还不得不使用我的样子。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21