
相信大家最近都快被python烦死了,朋友圈,公众号推文,小视频上都是关于python的广告,什么面试录取会用python的人,刚来的同事因为会用python升职加薪啦等等。但是小编觉得,python就是一款工具,最大的特点是它能帮我们解决那些重复性工作,解放我们双手。下面,小编给大家分享的这篇文章就是关于python办公自动化的,希望能对大家有所帮助。
以下文章来源: 早起Python
作者:陈熹
大家好,又到了Python办公自动化系列。
今天分享一个真实的办公自动化需求,大家一定要仔细阅读需求说明,在理解需求之后即可体会Python的强大!
首先我们来看下今天的需求,有一份档案记录总表的Excel工作簿, 每天会根据当天日期建立新表,每天的表格内包含所有档案信息,同时也有可能会添加新的档案名。同个年度的总表在年末可能会有两、三百个工作表,同时每个表中可能也存在千余份档案信息。表格形式如下(为了直观呈现本例以7个工作表和十余份档案的形式呈现)
需要完成的操作:为了方便审查特定档案信息,需要给出档案名后生成一份新表,该表包含指定档案在所有日期(即所有工作表)中的记录。最终结果如下(以档案x003为例):
也就是老板说:给我把这几百个表格中所有包含档案x003的相关数据全部找到并整理个新的表格给我!
正式写代码前可以把需求分析清楚,将复杂问题简单化。
说白了,这个需求要求把所有日期工作表中的特定行都提取出来整合成一个新表。那么我们可以遍历每一张表,然后遍历第一列(名称列,也可以看作A列)每一个有数据的单元格,如果单元格中的文字为我们需要的档案名,就把这一行提取出来放到新的表格中,进一步梳理步骤为
建立一个新的EXCEL工作簿
新表的表头和档案记录Excel中的一样,也是名称、配置、提交日期等
遍历档案记录Excel的每一张工作表sheet,再遍历第一列每一个有数据的单元格,对内容进行判断
找到符合条件的单元格后获取行号,根据行号将当前表中的特定行提取出来,并将行追加新创建的表中
分析清楚就可以着手写代码了
首先导入需要的库本例中涉及旧表的打开和新表的创建,因此需要从openpyxl导入load_workbook和Workbook(如果是ppt和word用到的模块就更智能了,一个方法就能搞定)
from openpyxl import load_workbook, Workbook
接着导入旧表及创建新表
# 从桌面上获取总表 filepath = r'C:\Users\chenx\Desktop\台账.xlsm' # 根据实际情况进行修改 workbook = load_workbook(filepath) # 创建新的Excel工作簿获取到工作表 new_workbook = Workbook() new_sheet = new_workbook.active # 给新表写入表头 new_headers = ['名称', '配置', '提交日期', '受限操作', '操作时间', '状态', '存储位置'] new_sheet.append(new_headers)
现在是核心步骤:多次遍历,可以用workbook.sheetnames获取工作簿所有工作表名称的列表,然后遍历即可
for i in workbook.sheetnames: sheet = workbook[i] # 获取档案名称所在列 names = sheet['A']
按照前面的分析,需要遍历名称列,判断每一个单元格的值是不是需要的档案名。这里应注意,如果已经循环到需要的单元格,就可以停止循环了,但一定要把符合单元格的行号传递给一个变量做记录,不然一旦break出循环就没有记忆了
flag = 0 for cell in names: if cell.value == keyword: # 这里的keyword就是档案名,可以以 档案x003 为例 flag = cell.row break
获得到符合条件的行号后用sheet[flag]就可以拿到符合行了。openpyxl不支持旧表的一整行写入新表,因此应对策略就是将这一行的所有单元格具体值组装成一个列表,用sheet.append(列表)的方法写入新表,遍历部分的完整代码如下:
for i in workbook.sheetnames: sheet = workbook[i] names = sheet['A'] flag = 0 for cell in names: if cell.value == keyword: flag = cell.row break if flag: # 如果flag没有被修改则不需要顺序进行下列代码 data_lst = [] for cell in sheet[flag]: # 这里加上一个对内容的判断,是让无内容的行直接放空,而不是写入一个 none if cell.value: data_lst.append(str(cell.value)) else: data_lst.append(' ') new_sheet.append(data_lst)
最后记得保存
new_workbook.save(r'C:\Users\chenx\Desktop\台账查询.xlsx')
这是经过一定改编的真实案例,可见Python自动化办公确实能够帮助我们解放自己的双手,不过在写自动化脚本之前也要先拆分任务,明确思路再进行,如果对本文的代码和数据感兴趣可以在后台回复自动化获取。最后还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是批量操作-解放双手,让复杂的工作自动化!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28