京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近期,CDA数据分析师和同衡城士通用中台就数据产品联合运营、数据资源接入服务、信息体系建设、行(产)大数据系统、信息咨询、科研合作、专业共建、联合实验、相关技能联合培训等项目及产品研发和市场开拓等方面达成了长期、稳定、共赢的全面战略合作。主要有API接口对接,SDK的定制封装,大数据分析类课程和项目等合作方式。

同衡城士通用中台致力于为政府部门、产业组织提供更好的城市发展和数字经济解决方案,是国家发展和改革委员会与清华大学联合发起成立的清华大学中国新型城镇化研究院的重要组成部分。目前同衡城士通用中台重点通过汇聚清华大学科研力量和科技产业在互联网上已集成多源多维度数据,此次合作,中衡城士通用中台在网站上开辟的CDA课程资源入口有助于CDA数据分析师在业务上的探索创新,产生新的业务增长点。能有效帮助CDA数据分析师根据目标客户(包括研究机构、地方政府、园区管委会、金融机构、大型企业等)低成本快速数字化转型和经营决策(BI)需求,提供自助互动可视的课程实时动态可持续服务。扩展了CDA在党政机关、园区管委会、金融机构等行业的教育培训业务领域,为CDA数据分析师带来了新的机遇和前景。
数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着数字经济浪潮的到来。尤其新冠疫情爆发以来,数字经济对经济社会发展的引领作用更是日益凸显。CDA数据分析师的此次合作顺应了时代浪潮,把握住了行业方向机遇,贯彻落实党中央、国务院关于推动互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链与贸易有机融合,推动了科技成果产业化,AI大数据智能平台等业务发展。
CDA数据分析师旨在培养互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师会继续努力做到将统计知识变成一门常识,让数据分析技术成为学术研究的好伙伴,企业经营的好军师。CDA数据分析师和同衡城士通用中台的合作也将不断深化,促进互利共赢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04