京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2020年7月22日,CDA数据分析师(以下简称CDA)对外发布了官方吉祥物形象——一只拿着镐头的AI小狮子,花名“赵安豆”。
CDA官方介绍,之所以用小狮子形象是因为数据分析师中“师”字谐音和“狮”相同。但它不是一只普通狮子,是一只AI智能小狮子,全身像机器人一样通体科技白;泳镜形状的LED屏幕是它的炫酷双眼,可以根据心情做出各种卡通眼;手握镐头,代表着CDA对于数据的挖掘和探索永不止步;赵安豆的鬃毛取自CDA的品牌色红色,代表着CDA在大数据教育领域充满着斗志和激情;它朝气蓬勃、充满活力,蕴意着大数据领域、CDA数据分析师的蓬勃发展。

“赵安豆”名字颇富寓意。它随CDA数据分析师创始人赵坚毅博士的姓;“安”取自analyst(分析师)音译;豆取自古代大案牍术的牍字谐音。(“大案牍术”指关于档案的运用,相当于现在的大数据)
“CDA数据分析师”证书是评定从事大数据分析人才的标准。CDA数据分析师专指在互联网、金融、电信、医药、旅游及其他传统行业中专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
CDA培训项目,2018年入选教育部产学合作协同育人项目,2019年获得“2019年创新中国•年度新商业最具成长力项目” 称号和“2019年沙利文中国新经济峰会创新领导力奖”。2020年,荣获“年度逆势生长行业影响力企业”,成为“中国成人教育协会”成人教育培训机构工作委员会理事单位;项目与100多家大型企业达成了培训合作,其中包括中农工建等各大银行、中国电信,中国联通,中国移动、奔驰,宝马,福特、京东、苏宁;华为、IBM、国家电网、麦当劳等。同时与华为、百度在人工智能教育领域达成了战略级别合作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04