京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”珍贵的不是那些无处不在的数据,而是在于发掘分析数据存在的价值
2012年,“大数据”概念横空出世,沸腾了前沿、活跃的互联网,随后像一颗星星之火一样,燎原了中国广袤的市场空间。所以,2013年无疑成为了“大数据”概念遍地开花的一年。在2013年的互联网界看来,大数据已近乎成为了专业探讨的“口头禅”,细数2013年的各种互联网论坛、会议,“大数据”的身影遍布,到处充斥着以“大数据”之名的研究。
按惯例来看,每一个概念的兴起都会随之带来无限商机。“移动智能终端”窜红了苹果,崛起了华为、中兴等国产巨头;“移动互联网”衍生了移动应用及相关附属行业;“社交媒体”演绎了微博红极一时的疯狂;“双十一”更让淘宝、京东等电商赚的钵满盆满。
但,与此形成鲜明对比的是,2013年的“大数据”似乎并未刺激到中国的中小受众企业。据渣打银行公布的报告称,2013年第四季度“中国中小企业信心指数”为50.37,比第三季度下跌2.76个百分点。在中小企业看来,“电商化”是目前的必然出路,却往往并无多少收益,契合了大数据时代的“电商化”也并没有成为中国中小企业发展的动力。
尽管企业主们已经意识到“大数据”电商时代的到来,但依旧表现的有点“无动于衷”,“没效果”、“成单低”“不适合”成了他们最常见的口头禅。对此,业内人士分析,导致企业主这一问题的最主要原因,是企业主对于网络电商化的投入基本都是短期行为,缺乏长期运营的意识和战略头脑,企业主们大都希望通过一两次的短期投入而收获即刻回报或希冀获得长期受益。中小企业网络运营的市场化程度不高,并且大部分缺乏前瞻性的战略设计,往往是企业将产品“电商”后便缺乏后续的跟进和梳理,没有对电商化系统的分析、计划和控制环节,缺乏对于电商管理的正确理念等等,这一切都无法适应当今瞬息万变的互联网电商的市场环境需要。
从另一个角度来讲,随着整体经济环境的低迷,企业主绞尽脑汁进行的高额网络推广和盲目营销也让中小企业的电商化概念显得捉襟见肘。逾越在企业主电商化面前的另一个障碍,是各类高额的推广费用,“竞价排名”“搜索优化”,每一个名词背后都对应着不菲的价格,若想发展网络发展电商,都是不能忽视逾越的鸿沟,尤其是搜索引擎背后高额的竞价体系对于中小企业而言,是割肉不割肉都会痛的选择,而大批量的虚假信息在竞价排名中的横行也是压垮企业电商化信心的“最后一盆冷水”。有人这么认为,在当前盛行的怪圈中,只有打破行业固有的游戏规则,并颠覆性地创造出新的游戏规则,才是企业电商的唯一出路。
在笔者看来,中小企业主们的电商之路似乎正步入一种“盲目的跟风”之路。让我们不无遗憾的是,许多企业主们并没有清醒的意识到盲目跟风带来的后果并且依旧对此乐此不疲。当微博来袭时,一众的蓝色大V企业官方微博火热开通,但削减了最初的热情并发觉微博似乎并未为企业带来直接收益后,运营就停留在后台人员的简单维护和更新上;然后紧接着“手机APP”又来了,企业主们又躁动起来,但由于手机APP的高额造价让一部分企业止步于望而兴叹,即使真的投入资本的企业也只是照搬了企业官网运营的模式,“企业介绍+产品展示+联系方式”的样板让我们着实看不出这与企业官网有什么区别;再然后,微信来了,企业主们那颗不安分的小心脏再次躁动起来,又是一片公共账号、官方微信、二维码横飞的世界,但在笔者关注的近30个公共账号企业账号来看,更新频率稍稍活跃的只有几家媒体门户的新闻资讯,大部分企业账号依旧矜持的停留在“感谢您的关注”界面,或者少有的几家更新的资讯不过是滞后很久的一些无关痛痒的类似“领导莅临”“会议举办”,展示的内容也是以简讯形式、公司自称的阐述。企业主们,你们真的认为这些资讯能足以满足你所期望的微信读者的需求了吗?
互联网焦点的舞台变幻不停,企业主们亦步亦趋的紧跟时代节奏,在摒弃了经历的无数种模式后,在一次次意外发现收益何其微薄时,最终发现这些招都不灵,反而离自己想要的越来越远,在无形中在增加了运营成本,最后对电商化一概而论的盖棺定论“没效果”“不适合”。
但这些真的没用吗?
有些业内人士纷称“大数据”时代实则是个互联网陷阱,因为支撑大数据时代中的电商模式是以窃取用户隐私为代价的竞价排名系统,笔者对于此说颇不以为然。
断不论这种说法对于“大数据”概念的狭隘误读,若当下火热的“大数据”真如此言,缘何奥巴马政府发布“大数据研究与开发倡议”。奥巴马政府宣布投资两亿多美元,共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需的核心技术,并培养一批大数据技术开发和应用的人才。
“大数据”,珍贵的不是那些无处不在的数据,因为自互联网诞生以来数据概念就随之存在,“大数据”于我们最珍贵的是在于发掘分析数据存在的价值,并以此来为企业节约成本、降低费用选取最优运营模式的参考。在一次关乎“大数据”的论坛峰会中,用友软件的杜宇曾发表过这样的观点:大数据时代下,企业的前期营销红利将逐渐被企业的精细化管理取代。笔者曾就这一话题与之进行沟通,在杜宇看来大数据时代下的管理应摒弃粗放式经营管理,作为企业应该结合自身定位进行分析和评价,“大数据”为企业带来的是一种精细化管理。我赞同杜宇的这种观点,而“大数据”之于是企业电商的启示,也是需要企业主更多的进行精细化思考。
企业定位在哪儿?多种运营模式侧重点为何?成功成熟的运营方式为什么成功?是人员因素、是资本投入因素还是外部资源介入?而这一成功模式是否适用于其他的运营体系?新出现的模式具备那些特征?是否符合企业产品定位?在思索了这一系列问题以后,相信企业无论对于新运营的模式是那种判断,最终都会有比较清楚的方案去执行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24