京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | Sara Yin
译者 | AI 前线(ID:ai-front)
导读:聊天机器人,会是未来商业新形态吗?最早的聊天机器人可以追溯到 1966 年的麻省理工学院开发的 ELIZA,聊天机器人已经问世 53 年了。但几经沉浮,聊天机器人并没有像开发者们最初的设想那样:取代人类,赋予人格。但随着人工智能领域的进展,有了人工智能的加持,在 2020 年,聊天机器人将会走向何方呢?
聊天机器人即将实现它们曾经在炒作中许下的承诺,Intercom 委托进行的一项新研究表明,聊天机器人可以在哪些方面产生最大的影响。
我们 从根本上坚信,聊天机器人有潜力通过两种方式来改变企业:提高效率、帮助企业满足日益增长的消费者需求。
在我们发布的第一份《聊天机器人趋势报告》(Chatbot Trends Report)中,我们目睹了聊天机器人在涉及效率的方面开始发挥作用。我们与一家独立的市场研究公司合作,随机抽样调查了 500 名消费者和 500 名商业领袖。
2019 年,商业领袖得益于他们的聊天机器人,平均节省了 30 万美元,其中影响最大的是支持和销售团队。但对于消费者而言,仍然还有一些改进的空间:虽然 74% 的消费者希望在网站上能够遇到聊天机器人,但 87% 的消费者仍然更喜欢与人类而不是聊天机器人进行快速交流。也就是说,有 25% 的消费者并不在意他们是在和人类还是聊天机器人交流,只要能达到预期效果即可。
聊天机器人正迅速扩张到客户支持领域之外,以推动客户生命周期所有阶段的增长。事实上,销售现在是最常见的用例(41%),紧随其后的是支持(37%)和营销(17%)。
我们还发现,聊天机器人可用于各种各样的自动化任务,从将访客的问题发送到合适的团队,到预定产品演示、创造销售机会和吸引网站访客。
对聊天机器人的满意度因行业各异。B2C 公司对投资聊天机器人的满意度是 B2B 公司的两倍,这可能是因为 B2C 查询通常要比 B2B 查询更重复、更简单。满意度由高到低的行业依次是科技(73%)、零售(67%)、制造业(57%)和医疗保健(56%)。
是什么让公司对聊天机器人的投资如此兴奋?让我们来分析一下。
在过去的 30 年来,我们的买卖方式发生了翻天覆地的变化。推销电话、电话营销的日子一去不复返了,在某种程度上,大众广告宣传也一去不复返了。现代消费者希望通过实时聊天得到快速、个性化的回应,而这种规模化的回应正是聊天机器人所擅长的。今年,聊天机器人为销售采用者带来了可观的回报,因为它们在加收销售工作方面有了巨大的改进:
聊天机器人也是我们 Intercom 销售活动的重要组成部分。我们在网站所有关键页面(包括定价页面、演示页面和主页)上使用了自己的 定制机器人。例如,如果你访问我们的定价页面,我们的机器人将会在几秒后被触发,向你询问需要什么帮助。在回答几个问题之后,网站将会为你提供最适合你的计划和建议,或者给你提供与我们的销售团队交流的机会。
可以公平地说,技术支持团队是商业聊天机器人的最早采用者:阿拉斯加航空(Alaska Airlines)向世界介绍它的虚拟助手 Ask Jenn,已经是十多年前的事了:
幸运的是,自 Ask Jenn 时代以来,支持聊天机器人已经取得了长足的进步。现代聊天机器人可以帮助团队筛选问题、分流问题并提供即时解决方案,最终带来更高效的支持团队和更好的客户体验。具体地说,今天聊天机器人带来的一些好处包括如下:
说来有趣,我们的 内部支持团队发现,使用 Intercom 的定制机器人可以将解决问题的时间缩短 50%。聊天机器人能够轻松地对大量聊天记录进行分类,从而解放我们的团队能够腾出时间来处理那些需要人工解决的更复杂的问题。
虽然企业可以欣然接受聊天机器人带来的新机遇,但我们的研究表明,聊天机器人并没有完全满足消费者的期望。
近四分之三的消费者希望在网站上遇到聊天机器人,但只有 15% 的消费者在与公司进行快速交流时更喜欢聊天机器人,而不是人类。事实上,如果有选择的话,87% 的消费者仍然更喜欢与人类交流,而不是聊天机器人。
当被问及原因时,受访者在三个关键领域对人类的评价比聊天机器人更高:
现在,我们来看看最喜欢的统计数据:25% 的消费者愿意与人类或聊天机器人交流,只要能给他们带来想要的结果即可。
此外,消费者承认聊天机器人具备独特优势。消费者认为聊天机器人胜过人类的三大原因是:
简而言之,大多数消费者对聊天机器人还是有所期待的。他们通常仍然更喜欢与人类交流,但在少数情况下,他们并不在乎人类与聊天机器人的区别。这对企业和聊天机器人开发者而言,这意味着聊天机器人体验的门槛比以往任何时候都要高。那么下一步我们该怎么走呢?
聊天机器人在网络商业的未来扮演着不可或缺的角色,这一点在聊天机器人的 炒作巅峰期 之后的短短几年之后就变得非常清楚了。只是,与许多聊天机器人开发者最初设想的并不一样,比如取代人类、赋予聊天机器人人格等等。
相反,消费者希望聊天机器人能够尊重他们的时间,并引导他们尽快得到想要的结果。这听起来可能有些高深,但在过去我们已经看到了这副蓝图,并发挥了作用。例如,自动取款机。20 世纪 60 年代末,当自动取款机问世时,当时,企业并不确定消费者会不会接纳自动取款机而不是银行柜员,而且每个人都担心它们会让柜员失业。但 30 年过去了,这两个担心都没有发生。实际上,我们大多数人更愿意使用自动提款机进行快速交易,比如提取现金,然后愉快地排队等候与银行柜员讨论更复杂的问题,比如申请抵押贷款。
到最后,没有一个聊天机器人能够在人类最擅长的工作(同理心和理解力)上击败人类,因此,聊天机器人的开发者的机会在于,深刻而清晰地认识到机器人和人类的最佳选择是什么,并以此为基础进行开发。
聊天机器人绝对是扩展业务增长的未来。聊天机器人是否能够带来商业价值已不再是问题。它只是时间和方式的问题。
现在,有 73% 的消费者希望在你的网站上能够与聊天机器人互动,聊天机器人体验的门槛比以往任何时候都要高。但是现在有 2000 多家供应商 可供选择,你应该选择哪个呢?在我们看来,以下这些都是入场筹码:
今天,企业有一个难得的机会,可以使用聊天机器人来影响他们的底线和客户体验,没有什么比这更好的了。
关于随机抽样调查的方法:
关于随机抽样调查的方法的简要说明:我们与一家独立的市场研究公司合作,随机抽样调查了 500 名消费者和 500 名商业领袖。这项研究中,消费者研究的 95% 置信区间和商业领袖研究的 95% 置信区间的误差幅度分别为 4.1% 和 4.3%。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10