京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 鱼白来源 | 十点读书
情绪不是人生的全部,但它却能影响人生的质量。
一条蛇爬过一根锯子,被割伤了,它很生气,转身咬住锯子,结果把自己的嘴割破了。
蛇愤怒了,它认为是锯子在攻击自己。
于是它用整个身体缠住锯子,用尽全身力气想令其窒息,最后,它被锯子锯死了。
到死蛇都不知道,害死它的不是锯子,而是自己的坏情绪。
2018年2月,重庆某小区内,一对夫妻发生争吵。
妻子打算开车离开,丈夫紧贴车头站立,伸开双手阻止她开车。
此时的妻子怒气冲天,发动汽车后顶着丈夫缓慢行驶,丈夫不断捶打挡风玻璃,意图让妻子停车。
没想到,妻子突然情绪失控,猛踩油门加速行驶,将丈夫撞倒后还拖地十来米,导致丈夫当场死亡。
目睹惨状的群众一片惊呼,倒吸一口凉气。
事发后,妻子被带到警察局,她整个人僵住,只是喃喃自语:“如果当初,不那么生气就好了......”
是啊,如果当初不那么生气,控制住情绪,这场人间悲剧是不是就能幸免?当你控制不了情绪,它就会吞噬你。
今年四月,一位妈妈接17岁的儿子放学回家,母子在车内发生争吵,妈妈一怒之下将车停在车水马龙的高架桥上。
结果,儿子打开车门,纵身跳下高架桥,当场死亡。
情绪人人都有,爆发情绪是一种本能,但能妥善控制情绪则是一种本领。
情绪若不加以控制,任其肆意发展,它就是洪水猛兽,会吞噬所有美好和幸福。
《庄子·山木》篇中有这样一个故事。
一个人在乘船渡河的时候,前面一只船要撞了过来。
这个人喊了好几声没人回应,于是他破口大骂船里的人不长眼。
结果撞上来的竟是一只空船,刚才还满腔怒火的人,脾气瞬间就消失了。
原来,他生气的原因和撞船这件事无关,和船上的人有关。
他的认知就是,如果有人故意撞船,他一定会生气,但是撞来的船上没有人,他就不生气了。
著名的费斯汀格法则指出:
生活中的10%是由发生在你身上的事情组成,而另外的90%则是由你对所发生的事情如何反应所决定。
换言之,生活中只有10%的事情是无法掌控的,而另外的90%都是我们的认知,它是可以改变的。
国学大师季羡林和臧克家在饭馆吃饭时,曾发生过一件事。
季羡林因为帮忙扶起一个摔在地上的孩子,而被孩子妈妈误以为欺负小孩,还被骂成:“一个大人干嘛欺负小孩,要是我儿子受伤了,跟你没完。”
周围的顾客看不下去,指责女人蛮不讲理:“是孩子自己摔倒了,这位先生好心帮你扶起他,你怎能不问青红皂白就骂人呢?”
女人这才悻悻地走了。
事后,臧克家问季羡林,明明被误解了,为何不还嘴?
臧克家还说,如果换做是他,他肯定要和对方理论的,就是告上法院,也要把道理讲清楚。
季羡林笑着说:
“这就是我不还嘴的理由。和一个骂你的人爆粗口,接下来就是无休止的争辩,这是一个不好的开始,我不回嘴,就斩断了这个不好的开始。”
在日常生活中,开口骂人的一方,其实是变相承认了自己的失败。
对我来说,不还嘴就是胜利,既然胜利了,为什么还要和她斗气呢?
一念天堂,一念地狱。
我们对事件有什么样的认知,决定了我们有怎样的情绪。
人有七情六欲,情绪本身没有对错,但控制不当,就会出事。
在认知心理学的定义中,情绪的特点具备冲动性,强度大,导致一些个体无法控制。
这也是为什么很多人容易情绪失控的原因。
我们所说的管理情绪,不是压制情绪,过度压抑,反而会导致健康隐患,比如胃肠问题,内分泌失调等。
管理情绪,首先改变认知和思维方式。
美国心理学家艾利斯在他的情绪ABC理论中就提出了认知决定情绪的概念。
他认为一个人对激发事件的认知和评价,才决定了他的情绪和行为。
已故建筑大师贝聿铭是一个很懂得管理情绪的人。
他曾经被法国总统钦定为卢浮宫重建项目的设计师,几乎所有法国人都反对这个决定,于是,他们用各自方式阻挠贝聿铭。
设计院的委员对贝聿铭的设计稿冷嘲热讽:“这是什么破玩意!”
他走在街上,一个巴黎女人故意对他吐痰羞辱他,贝聿铭只是一笑了之。
他没有因为别人的无理言行,大发脾气,影响自己的心境。
他也没有因为这些负面事件,放弃自己的设计信念。
助手是这样评价贝聿铭的:“他总是很冷静,脸上总是挂着迷人的微笑。”
贝聿铭用金字塔式的设计,让卢浮宫成了法国人最骄傲的建筑。
这份成就,才是对那些不看好自己的人的最好回击。
改变对事件的认知,调整心态,乐观面对,不被外界影响,做好自己的事,这便是管理情绪的意义。
就像这样:
“如果坏事已经发生,发脾气也不能解决问题,索性冷静一点。”
“钱包丢了,好在身份证不在里头,没有一起丢。”
“我们不能控制天气,但我们可以控制心情。”
你看,改变思维方式,就能做情绪的主人,而不是被它奴役。
我们还可以用以下几个方法,来管理自己的负面情绪。
1. 冷静12秒,准确认识情绪。
有研究表明,当情绪(比如愤怒)出现时,所持续的时间不超过12秒。
如果我们能在12秒内,保持冷静,准确判断自己处于哪种情绪中,就能有效缓解它。
比如,丈夫晚归,妻子很生气,要开口责怪丈夫。
此时,妻子最好沉默12秒,在心底问自己,到底气什么?是丈夫回家太晚的事件本身?还是因为太晚回家没有时间陪自己,让自己情感很失落?
搞清楚情绪的根源,才能在开口沟通时,直击要点。
2. 权衡利弊,理智决策。
虽然负面情绪来势汹汹,但在发作之前,我们还是要权衡利弊:是不是忍耐一下,事情就能改变?还是发火后自己心底会舒服一点?从长远来看哪个选择更有利?
有时,我们会因为急于缓解某种负面情绪,而匆忙地做出一些对自己不利的选择,结果被负面情绪带入了深渊。
3. 及时疏导,排遣负面情绪。
情绪的疏导至关重要。
过于压抑,对身心健康不利。负面情绪来了,我们可以用以下方法将其化解排遣。
写日记——记录自己的情绪,越详细越好。
比如,什么事让你很生气,细节有哪些,你写得越细腻生动,对它的化解就越成功。
当你洋洋洒洒写下几百字后,你的负面情绪可能早就消失不见了。
听音乐——音乐是心灵最好的慰藉。当你被负面情绪包围时,去听听音乐吧!
选择自己喜欢的旋律,在音乐中彻底放空。也许,几首歌唱完,你的心情就天高云淡了。
做运动——运动时,大脑会分泌多巴胺,给人们带来快乐。通过运动中的发力,奔跑,流汗等方式,将压抑的情绪,宣泄出来。
一场大汗淋漓的运动后,畅快的不仅有身体,还有心情。
找人倾诉——找知心好友倾诉,是排遣坏情绪的不二法宝。你可以畅所欲言,将心底的不爽和难过,全都说出来,你会好受很多,如果朋友还能给你一些好的建议,相信你会更有收获。
情绪不是人生的全部,但它却能影响人生的质量。
安东尼·罗宾斯曾说过:
“成功的秘诀就在于懂得怎样控制痛苦与快乐这股力量,而不为这股力量所反制。”
如果你能做到这点,就能掌握住自己的人生。
反之,你的人生就无法掌握。
做好情绪管理,别让负面情绪消耗你。
与君共勉。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27