京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 兵哥
来源 | 有见财经
2019年应届生平均招聘薪资同比提高7.5% ,平均期望薪资三年来首降
截至2019年8月底,企业为2019年应届生开出的平均招聘薪资为5610元,较2018年同比提高7.5%。
2019年应届生平均期望薪资为5280元,同比下降0.3% ,这是近三年来应届生期望薪资水平首次下滑,并且低于平均招聘薪资。
本科毕业生平均招聘薪资涨幅最高
2019年应届生招聘薪资水平普涨,其中本科毕业生平均招聘薪资为5909元,同比增长10.2%,涨幅最大。
求职难度加大,2019年应届生期望薪酬普遍低于招聘水平
如今的环境下,雇主的人才观正从重视数量转向质量,对于职场新人的要求也在提升。
2019年应届生求职难度加大,与企业提高学历和技能要求直接相关。
数据显示,各学历层次的2019年应届生,平均期望薪资水平均低于招聘薪资,为三年来首次,反映了应届生的压力,而企业的定薪则根据更高的人才标准进行了调整。
应届生职场定位意识不足,目标清晰有助于提高成功率
数据显示,2019年应届生在求职过程中,对行业的定位意识普遍较弱,超过六成的人处于行业选择摸索期,没有或频繁更改期望行业。
而有明确行业选择的应届生,期望薪资较均值高出2.4个百分点,与企业的互动也更加活跃。
缺乏实践机会,缺少对行业真实情况和岗位工作内容的了解,是制约应届生“入对行”的主要因素之一。
面对愈发激烈的求职竞争和人才争夺,无论是企业还是应届生,都比以往更加需要早做准备,抓住7-10月的黄金准备期,尽早启动。
在态度上,则需要更积极地获取信息,充分准备,主动出击。
应届生参加校招,那么同家公司的起薪都遵循公司同年制定的校招新人薪资方案。这些企业,校招薪资已明示:
宝洁宣讲会中,企业人员给大家坦诚:
非技术岗12000元*14薪(本科)13500元*14薪(硕士)、19000*14薪(博士),技术岗更高。
华为在职人员也在校招讲座中提到:
应届生统一白菜价,价格在12000-14000元/月,硕士比本科生高1000元左右。
美的企业也和大家提出,14000元*15薪(研究生)的薪资水平,以及中兴13000*13薪的薪资标准。
还有一些土豪公司不在乎钱,不按常理出牌,对标90分位,这样更容易抢夺应届人才,比如正在转型的地产行业。
但除了这些大厂(多是管培岗),部分企业还是坚持自己不同岗位的薪酬保密,那我们在确定工作之前,如何判断企业给自己的工资是高是低呢?
对于HR专门做薪资调研和专业薪酬调研公司的人来说,一二线城市各个职能各个级别的薪资构成和薪资数据,都有个大体概念。
大多数职场人,手头都没有市场薪酬数据,但可以通过正确方法掌握自己所处行业的薪资数据。
首先,同学们要对自己进行全面评估,分析自己的教育背景、经验和资历、综合工作能力、语言能力、组织能力、学习能力、演讲能力等。
第二步,可以多和行业里的朋友或者学长学姐交流,调查同行对标公司相关职位的薪资情况。比如耐克就可以参考阿迪达斯。
再或者也可以时不时在市场上看看机会——随时了解市场会给你offer什么水平的工资。
另外,目前也有多家平台会提供薪资情报。
只要做个有心人,很容易知道自己的薪资在薪资带的位置的。
不过话又说回来,工资快速涨幅的最佳路径是晋升。
我们从大学开始,至有30-40年的时间在职场打拼,虽然钱是基础,但职涯才刚刚开始,低头做事,努力提升自身价值才是根本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08