大数据如何创造商业价值_数据分析师

互联网行业的发展是否为大数据时代到来提供了更多有利条件？这些数据有什么新的特点？

　　石现升（中国互联网协会副秘书长）：从目前整个互联网行业发展来看，前一段时间我们做了一个预测，关于到2020年国际互联网环境和整个发展规模的预测。到2020全球网民预计达到52亿人，每秒钟增长7.9人，未来七年互联网网民增长主要来自于亚洲和非洲地区，人口预计到2020年到80亿，所以网民普及率达到65%。从目前增长的趋势来看是比较平缓，很难再有互联网初期爆炸式增长的时代。全球网站数量预计2020年将到17亿，目前网站数量是6.4亿，预计到2020年，平均3个网民将拥有一个网站，这些将是大数据时代数据的主要来源。

　　大数据时代到来的特点是群体和个体交互方式发生了改变，我们可以看出，从社交网站、电子商务平均、视频、游戏、旅游、人力资源、彩票等各方面对整个大数据的利用平均非常的明显。第二个特点是移动设备的数据交换分享增长迅猛，从固定互联网到移动互联网，到物联网的时代可以看出，在终端层是90年代开始固定互联网时代，到2007年以后的移动互联网，到物联网时代都经历了迅猛的增长。

　　信息成为新的商务核心，从量上来看，未来十年内将增加44倍的数据和内容，其中80%的数据为非结构化的数据，传统是以结构化数据为主。同时信息处于新一轮数据发展的核心，交互数据是移动通讯记录、社交网络、社交媒体等。传感数据包括环境监控、位置数据、视频监控，从交易数据包括企业ERP、POS系统、网上支付系统等。大数据时代的数据特征分析，包括海量化、多样化、快速化和价值化。

　　科技日报：把大数据应用到商业层面，能不能举些具体的例子？有哪些特点？

　　石现升：以腾讯对大数据的合理使用情况来说，以视频行业为例，主要了解消费者的使用习惯、网络广告、视频广告的形式，哪种投放形式是用户最容易接受，包括多媒体内容产生的模式。通过大数据的形式可以建立智能化的平台，实行个性化的营销行为，对消费者进行具体的精准的分析。通过大数据的价值提升腾讯视频的用户体验。目前的效果是月度覆盖用户2.755亿，年增长率高达250%—300%。

　　我们从大数据业务特征来看，数据爆炸增长，结构类型复杂，用户行为丰富，Web社群关系复杂。需求分析方面利用大数据分析提升用户体验，增加用户黏性。具体应用方面是社交网络广告精准投放。

　　大数据的价值如何提升企业信息管理能力，包括可以优化归档成本，以前是海量的信息，经过大数据时代用户行为模式的分析，可以做到最有价值的信息进行归档保存，精简合并任务、信息即服务、丰富数据内容、信息追踪机制、公司治理过程，还有面向大数据的企业管理方面，可以提升公司的治理效果。

　同时大数据的价值可以改进企业商业决策，传统做法是结构化、可分析，逻辑性。新的路径是提高了创造性和整体思维能力，以及提高用户的知觉。

　　传统做法是数据仓库来自于事物数据、内部应用数据、主机数据和ERP数据，到大数据时代做到非结构化数据和迭代新的数据来源。

　　科技日报：面对采集上来的大量信息，该如何合理安全的使用？有没有这方面的规划？

　　石现升：关于合理使用，目前随着互联网的普及度提高，用户越来越关注个人信息安全和使用网络的安全，包括交易行为的安全等。社会行业应该形成严谨的处理，利用个人信息的氛围形成行业规范，使得公众敢于放心提供个人真实信息，形成公众对大数据的社会信任感。企业、社会组织的力量从规范制度到规范贯彻实行，从宣传层面到从技术层面共同努力。