京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现阶段,人工智能的发展突飞猛进,在生活的各方各面中给大家带来了极大的方便。但是大家可能都听说过人工智能会威胁人类的想法,那么我们如何看待这种观点呢?下面我们就给大家介绍一下这个问题,希望这篇文章能够帮助我们更好地理解人工智能。
其实人工智能有很多我们做不到的事情,我们要想控制人工智能需要找到人工智能不如人类的地方。人工智能有三种形态,第一就是弱人工智能,第二就是强人工智能,第三就是超级人工智能,其实谈到超级人工智能,目前只是一个假设,没有人知道未来会怎么样,但人工智能威胁论不仅是少数科学家观点,还包括很多主流派科学家霍金就是最有影响力的一位。作为地球上少数有能力用数学公式精准描述和推导宇宙运行奥秘的人,他并不否认现代科技、商业发展中,人工智能所发挥的作用。而他担心的则是人工智能和人类进化不对等的问题。此外就是人工智的普及所导致的人类失业的问题。他说:“工业自动化已经让众多传统制造工人失业,人工智能的兴起很可能让事业潮,波及中产阶级,最后只给人类留下修理、维护、制造人工智能设备的工作。”由此可见,人工智能有很大的可能回去威胁人类。
但是谷歌中国区总裁李开复却持怀疑态度,他认为虽然人工智能技术的发展要比想象的要快,但它只限于垂直领域,比如围棋、智慧治疗、自动驾驶,而人工智能的重大的技术突破则要比预想的来的晚。对此还有科学家认为人工智能威胁人类的可能性是非常小的,我们只不过是把他人性化了而已。他本质只是为了解决特定的问题或者只是执行特定的任务而已。它是究竟会不会发生,科学家门也持怀疑态度,所以未来会怎么样,我们不知道,但可以肯定的是人工智能至今仍然无法做到的还有很多,比如在情商方面还是无法比拟人类的。最后就是人工智能无法做到拥有自我意识,它是不会考虑自己是谁,从哪里来,但哪里去,也不会追求尊严和自由。
通过这篇文章我们看清了人工智能威胁论的主要观点了。其实现阶段来说,人工智能是不会给人类造成威胁的,所以我们在未来需要注意到这些就可以了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06