
老牌超级计算机厂商Cray在大数据分析领域又有大动作,其新推出的Cray Urika-XA系统预先集成了Hadoop和Spark开源框架,而Cray原有的用于图论发现的YarcData Urika设备已改名为Cray Urika-GD系统。
Urika-XA的问世意味着Cray能够同时向客户提供易用的大数据图论分析一体机(Appliance)以及支持各种高级分析应用的更加灵活开放的大数据开源平台,而且两个方案可以协同工作,也可以作为单独产品/方案使用,非常适合现阶段各行业有迫切大数据分析需求(例如金融、电信、媒体、体育、政府、生命科学/医药),同时又追求“快数据”分析性能、对未来大数据架构扩展性有较高要求的企业。正如IDC分析师所指出的:
Cray解决方案不仅将超级计算技术与Hadoop和Spark生态系统的性能结合在一起,还使企业将各种分析管道整合到同一平台。这是一个引人注目的产品,必将引起各大垂直市场上有高级分析需求的公司的兴趣。
以下为Cray Urika-XA新闻稿原文:
2014年10月16日,在2014 Strata + Hadoop World纽约大会上,全球领军超级计算机公司Cray(纳斯达克股票代码:CRAY)今天宣布推出新的大数据分析产品Cray® Urika-XA™ 系统。Cray® Urika-XA™ 系统预集成了Apache™ Hadoop® 和Apache Spark™ 框架,客户既可以享有分析设备立即可用的优势,同时又拥有灵活的开放平台,可以根据今后的分析工作负载进行改变。
Cray® Urika-XA™ 系统专为帮助客户应对任务关键型分析挑战而设计,将各种分析的不同需求整合在同一平台之上,降低了分析设备的体积和总体拥有成本。通过固态硬盘、并行文件系统、快速互连和独特的Cray Adaptive Runtime for Hadoop软件,以及针对计算密集及内存密集等应用优化的系统架构,性能足以满足对延迟敏感的实时分析应用。 Cray® Urika-XA™ 还凭借单点支持、基于标准的软件堆栈及符合行业标准,降低了系统管理的负荷。
“数据大爆炸为企业客户带来了挑战,他们必须知道如何从浩如烟海的数据中获取价值、如何选择理想的作业工具做出关键性的决定。”Cray公司总裁兼CEO Peter Ungaro表示,“大数据和高性能计算技术的融合,呼唤基于超级计算架构上的开放式分析系统,这种解决方案能使客户不仅享受先进分析技术的优势,更好地应对数据的复杂性,而且降低总体拥有成本,实现更快的价值转化结果。由于Cray® Urika-XA™是无技术锁定的分析系统, 在出厂前已经完成软硬件的安装、优化与集成测试,对于那些现有解决方案已无法满足其分析需求的不断增长的客户群,这一系统无疑是上乘之选。
在过去的几个月里, Cray® Urika-XA™ 系统已在商业运行环境和政府客户环境中进行测试。它的第一位客户是能源部橡树岭国家实验室(ORNL)。ORNL的研究人员和科学家将会把该系统应用于气象科学、材料科学和医疗保健领域的数据分析工作。
“Cray® Urika-XA™ 系统将被用于应对我们所面临要求更为苛刻的数据密集型挑战,如材料科学。我们的研究人员对此充满期待,”ORNL的数据系统架构师兼科学计算和数据环境主任Galen Shipman介绍道,“我们期待着与Cray公司携手努力,充分发挥Urika-XA平台的独特能力,共同解决这一问题和其它大数据挑战。”
Cray® Urika-XA™ 系统最多可在单个42U机架配置带固态硬盘的48个计算节点,包括Intel® Xeon®处理器,一个InfiniBand互连,以及Cray Sonexion® 存储系统。Urika-XA系统的软件堆栈,包括Apache Hadoop、Apache Spark,Cray Adaptive Runtime for Hadoop,以及Urika-XA管理系统。
“只有少数人愿意并且有能力尝试大数据的日子早已一去不复返了,各类机构纷纷试图在诸多关键任务流程中利用大数据技术和分析,” IDC商业分析和大数据项目副总裁Dan Vesset谈到,“Cray解决方案不仅将超级计算技术与Hadoop和Spark生态系统的性能结合在一起,还使企业将各种分析管道整合到同一平台。这是一个引人注目的产品,必将引起各大垂直市场上有高级分析需求的公司的兴趣。”
随着Cray Urika -XA系统的推出, Cray公司的产品组合中现在拥有了两个大数据分析解决方案。根据工作负荷的大小,两者既可协同工作又能独当一面。用于图论发现的YarcData Urika设备已改名为Cray® Urika-GD™ 系统。Cray公司目前为客户提供利用图论分析进行实时发现的大数据解决方案,以及支持Hadoop、Spark和范围广泛的分析应用的高级分析解决方案。
Cray Urika-XA系统是一个面向高性能大数据分析的预集成开放式平台。该平台既可使用预配置Hadoop和Spark框架,又可使用用户自行安装的分析工具,使各机构能够通过先进的分析功能,迅速洞察先机并捕捉商业价值。 Urika-XA平台的设计,旨在依托配备超过1500枚处理器核心的单一机架、38 TB高速SSD存储和InfiniBand互连的高密度集成系统,在最苛刻的分析工作负载条件下实现优越的性能。凭借其支持低延迟和批量分析的能力、易于管理、基于标准的设计,Urika-XA能以较低的总体拥有成本,为企业提供多用途且立即可用的分析环境。
Urika-GD系统是专门针对利用图论分析技术进行实时数据发现所设计的大数据分析设备。该设备有助于自动揭示各类数据集中的未知关系和非明显模式,无需预先建模、分区或提前知道所有的查询。Urika-GD设备包括针对图形论分析优化的硬件,可提供高达512 TB的全局共享内存;单一处理器具备128个硬件线程的多线程图论分析处理器 ;高度可扩展的I/O,数据输入/输出带宽高达每小时350 TB;和针对底层硬件优化的RDF/SPARQL数据库优化插件。立即可用并基于行业标准, Urika-CD使得现有的数据仓库或Hadoop集群功能更加完整,并很便捷地与现有分析和可视化工具集成。本文:CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13