京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据挖掘师是一个十分重要的岗位,这个岗位专门为数据分析以及大数据服务。很多人都想进入数据分析这个行业,但有不少人虽然通过努力学习数据挖掘知识进入到了数据分析行业,但还是对数据挖掘工作有很多的不自信,不知道如何成为一名优秀的数据挖掘师。下面我们就给大家讲讲如何成为一名优秀的数据挖掘师。
如果想成为一名优秀的数据挖掘师,就需要学习三个级别的课程,第一就是执行能力,第二就是专业能力,第三就是结构能力,掌握了这三个能力以后,就能够成为一名优秀的数据挖掘师。而数据挖掘师一定要掌握很多的基础内容,这些基础的内容表面跟数据挖掘没有太大的联系,其实也是非常重要的,那就是时间管理、商务礼仪、沟通交流、EXCEL、PPT、思维脑图等等,学习这些内容是比较简单的。
而专业能力就需要我们意识到数据挖掘师这个职业不是指仅限于挖掘这个词,而是指能够端到端用数据解决一个决策问题的所有能力之和,这就需要我们能够跨学科地思考、解决问题,一个人就是一支队伍。而这种系统解决问题的知识往往是隐藏的,需要我们在不断实践、思考的过程中,灵活地把多个学科之间的知识随时调用,打赢一场战役,除了传统的数据、平台和算法知识外,还包括数学知识、营销知识、行业知识、分析方法等等。
在数据挖掘中,我们还是需要学习更好认知层面的知识,诸如复利效应、概率论、黄金思维圈、进化论、系统思考、二八法则等等。这就需要我们知道系统思考强调“关系”,而非“人和事物”,数据建模这个事物虽然很重要,但更重要的是关系,即需要打通效果数据和原始模型这个反馈优化流程,而二八原则中,数据挖掘花了太多的代价在数据处理、变量准备和模型发布上,这部分耗时长,价值小,显然不符合二八原则,需要尽可能降低这部分时长,这样不但的提高的数据挖掘的效率,也能够获得极大的成就感。
有的人很纳闷,明明有些人对于相关的数据分析工具以及算法并不了解,但还是能够分析出很多的数据。其实对于数据挖掘师来讲,能够独当一面是综合素质的体现,其水平绝对不是掌握了几个算法、几个工具所能代表的。所以说,我们一定要重视这方面能力的培养。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29