大数据是互联网发展到现在的产物，对于不少人来说，大数据似乎距离我们十分遥远，这个专业名词似乎与我们无关。其实，并不然，举一个简单的例子，大家在网上购物的时候，会发现自己所使用的购物平台会给自己推送一些商品，而这些商品刚好是自己近期想要购买的东西，你是不是觉得这些购物网站的推送十分神奇？其实，这神奇的背后离不开大数据，购物网站通过采集、利用大数据可以做到为每一位用户，来推送适合她们的东西，这也称之为精准定位，锁定需求，增大转化率。
相信通过上文的例子，大家已经了解了大数据并不是一个陌生的存在，它就在我们的生活中。互联网的存在催生了大数据的产生，正确使用大数据，会给我们带来巨大的利益。今天我们就来看一看大数据学习应该从哪儿下手，笔者认为想要学习大数据，首先要掌握两个系统，一个是java语言，另一个就是linux，接下来，我们就来了解一下java语言的标准版JavaSE吧。
通过百度百科的定义，我们可以了解到Java是一门面向对象的编程语言，它具有强大的功能并且容易上手。在具体学习怎样编写Java语言之前，我们首先要了解一下它的基本构架以及Java语言中的一些语法基础。
一个Java程序的基本结构大体可以分为包、类、main()主方法、标识符、关键字、语句和注释等。Java语法基础主要有关键字、标识符、常量、变量，掌握这些基本的语法概念，是掌握Java的第一步，也是非常必要的一步。
其次，在了解了Java语言的基础知识后，在落实到具体编写的时候，大家要注意掌握4个步骤：第一步，明确需求，其实就是你要清楚你的目的是什么。第二步，要知道你每一步具体要怎么操作。第三步，你要想清楚每一步具体步骤里的具体实现方法。第四步，最后使用Java语言将你的想法表现出来。
讲了这么多，有人可能会问，不是要学习大数据的知识吗，为什么要将Java语言呢?我们学习Java语言的目的是使用Java连接数据库，想要连接数据库就要掌握Java语言的基本知识，具体Java如何连接数据库的知识，咱们下次再讲，希望小编为大家介绍的内容，能够切实地帮助到大家。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
