京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析或将带来广告3.0时代
与《广告分析2.0 时代来临》作者观点不同,我认为,如果从互联网时代开始谈起,广告的1.0 时代是“眼球经济”时代,广告的2.0 时代则是社交媒体时代,基于大数据分析的则是3.0时代。
在互联网时代,广告行业依然是依靠“千人印象成本”的计算,只是将户外广告、平媒广告的做法搬到互联网上而已——以曝光和印象为核心的广告模式。比如,电视广告计算的是收视率,机场外广告牌计算的是该区域的人流量。同理,在互联网上只是单纯地出售Banner等位置,核心问题还是抢印象。
而在社交媒体时代,在开心网、人人网、新浪微博等平台上,广告主可以实现与消费者实时互动,并促发参与和内容创造。
而广告3.0时代则在2.0的基础上,以数据分析为核心,实现对消费者购买决策过程的关注和优化。所有的传播都会最终转化为商业价值,不只停留在印象和参与的层面。
或者说,1.0时代广告与消费者都是独立存在的,二者之间不见得会有关系性,即使有联系也是单向的;2.0时代建立起消费者与广告的互动关系,但互动关系并非一定带来确定性的购买关系;3.0时代是可以完成广告与消费者行为之间确定性的购买联系。
中国市场已经走向了2.0时代的末期。如果只是社交媒体做广告营销,似乎营销人员可以靠粉丝数量“交差”了,但井喷式的社交媒体营销阶段已经过去,广告主越来越关注“粉丝关注”对商业的价值。
从广告公司的角度来说,奥美互动如何帮助广告主实现商业价值?一般,奥美互动会设定广告战略,以确定广告活动的核心目的,之后做出媒体选择,最后,创意就会解决“怎么做”的问题。
确定此次广告活动的核心目的之后,奥美互动就会选择明确的KPI。比如,在广告主只看用户活跃度的情况下,传统的战术派广告公司会选择QQ和人人网作为媒体平台,因为它们达到100万活跃用户这一指标的速度非常快。只要确定了媒体选择之后,奥美互动的跟踪程序就开始搜集数据。奥美的优势在于把不同媒体平台的数据整合在一起,分析出漏斗模型不同层次的转化率如何。如今广告主的需求是要获得有潜在购买意向的消费者,这样传统的战术派广告公司就行不通,可能高尔夫球俱乐部的数据比QQ更有效,潜在消费者更多。这要求广告公司关注购买决策的整个过程,而不是关注几个活跃度高的媒体。
举例来说,近期奥美互动帮助一个国际品牌在中国做“试点”。通常大品牌的做法是在一线城市铺设店面、做促销活动和广告轰炸。但我们提出,其实只需要在淘宝开一个网店,或者多开几家C2C网店同时开设一家品牌旗舰店。这样从品牌建立、认知度、消费偏向、销售、服务到客户忠诚度等全部用户数据都能被跟踪,从用户的购买行为就能清晰知道哪一类产品在何种情况下的销售量会比较大,同时测试品牌战略是否有效。
对公司来说,这里预示了组织变革的迫切需要——这个时代,销售与营销不能再单独分割开来。营销的曝光需要直接导向销售行为的实现,而销售本身也是在做品牌建设。根据我们的观察,日本和韩国的奶粉和纸尿裤品牌,其产品在中国市场上并无渠道网络,单纯依靠电子商务可以完成很高的销售额。
营和销结合在一起,是具有跨时代意义的分水岭。两者之间的合作更紧密,而这需要公司制度和流程的驱动,甚至迫切要求公司改变战略模式、经营模式,因为有太多小型垂直公司能够迅速在各个领域把大公司的市场蚕食和分解掉。比如,绝大多数公司的电子商务部门是独立的,但是它是向营销部门汇报还是向销售部门汇报,这是完全不同的考核指标——起到品牌的作用还是渠道分销的功能,这背后体现的是公司战略的不同考虑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22