让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计 【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目 ...
2018-07-19
为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布 对于深度学习和机器学习工程师们来说，正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目，也一定遇到过高斯模型，今天就让我们来看看 ...
2018-07-19
R语言中数据清洗、整理的方法 数据的清理 如同列夫托尔斯泰所说的那样：“幸福的家庭都是相似的，不幸的家庭各有各的不幸”，糟糕的恶心的数据各有各的糟糕之处，好的数据集都是相似的。一份好的，干净而整洁的 ...
2018-07-19
python实现数据预处理之填充缺失值的示例 下面小编就为大家分享一篇python实现数据预处理之填充缺失值的示例。具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 1、给定一个数据集noise-da ...
2018-07-19
区块链技术将如何影响制造业 谈到区块链，很多人都是云里雾外的。不过，它已经成为各大新闻门户的头条，并在金融领域崭露头角。作为一种分布式记帐技术，区块链正在改变金融业，而且它也有可能彻底改变其 ...
2018-07-19
Python命令行参数解析模块getopt使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块getopt使用实例,本文讲解了使用语法格式、短选项参数实例、长选项参数实例等内容,需要的朋友可以参考下 ...
2018-07-19基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本，算是全平台了，实时批计算，批处理，算法库，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。 当然，这里我要提及的是，S ...
2018-07-19浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘 1.1数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所 ...
2018-07-19Python处理命令行参数模块optpars用法实例分析 本文实例讲述了Python处理命令行参数模块optpars用法。分享给大家供大家参考，具体如下： optpars是python中用来处理命令行参数的模块，可以自动生成程序的帮助信 ...
2018-07-19应对大数据教师当有“转化”思维 教育信息化带来了教与学方式的深刻变革，大数据等新技术已经与教师教育产生深度融合，在促进教师专业发展、助推教师教育教学全方位变革与创新发展过程中的巨大潜力也取得了教育 ...
2018-07-19【上海融铜信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海融铜信息科技有限公司经营范围包括计算机、通信专业领域内的八技服务，计算机软硬件、通信设备的开发、销售，网络工程和系统集成服务等。上海融铜信息科技有限公司 ...
2018-07-18【马德保康贸易(深圳)有限公司】招聘数据分析师 Medisana马德保康成立于1982年，德国上市公司，总部设在希尔登。以“智能家庭医疗保健”为品牌传承，是欧洲家用医疗保健器材行业的开拓者！Medisana致力于个人和家庭 ...
2018-07-18【深圳市六道智慧大数据科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市六道智慧大数据科技有限公司。是中国领先的大数据以及软件开发服务提供商。六道智慧位于深圳市南山区科技园留学生创业大厦，邻比腾讯、中兴。由一批留学 ...
2018-07-18
求职丨我是如何成为了谷歌的软件工程师 大家好，有很多人问我如何获得谷歌的软件工程师工作，在本文中我将分享我是怎么做的。 用相同的方法，你也可以在谷歌、亚马逊、微软、Facebook等顶尖科技公司获得软件 ...
2018-07-18
区块链作为底层技术或将重塑新零售行业 新零售和区块链已经在过去一年中成为科技行业不可否认的热门领域，两个领域都受到了社会各界的青睐。 在现阶段，零售业已经广泛地连接到了互联网，并拥有高效的网络效 ...
2018-07-18
python命令行参数解析OptionParser类用法实例 本文实例讲述了python命令行参数解析OptionParser类的用法，分享给大家供大家参考。 具体代码如下： from optparse import OptionParser parser = OptionParse ...
2018-07-18
python实现比较文件内容异同 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现比较文件内容异同，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 具体内容如下 import sys import difflib import time import os ...
2018-07-18
发展工业大数据产业推动新旧动能转换 工业是加快推动新旧动能转换的主战场、主阵地。目前，工业正面临着提质增效的时代要求，迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中，促进制造企业向服务化、智能化 ...
2018-07-18
大数据”+新零售“风口”来袭 2016年10月云栖大会上，马云的一句“未来没有电子商务这一说，只有新零售。”让“新零售”成为业内趋之若鹜的风口。2017年作为新零售元年，业界不仅彻底接受了这一概念，并且加速 ...
2018-07-18浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统（MIS）在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求，不仅要求能实现传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...
2018-07-18金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04
