让我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是贝叶斯统计 【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解,人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目 ...
2018-07-19为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布 对于深度学习和机器学习工程师们来说,正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目,也一定遇到过高斯模型,今天就让我们来看看 ...
2018-07-19R语言中数据清洗、整理的方法 数据的清理 如同列夫托尔斯泰所说的那样:“幸福的家庭都是相似的,不幸的家庭各有各的不幸”,糟糕的恶心的数据各有各的糟糕之处,好的数据集都是相似的。一份好的,干净而整洁的 ...
2018-07-19python实现数据预处理之填充缺失值的示例 下面小编就为大家分享一篇python实现数据预处理之填充缺失值的示例。具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 1、给定一个数据集noise-da ...
2018-07-19区块链技术将如何影响制造业 谈到区块链,很多人都是云里雾外的。不过,它已经成为各大新闻门户的头条,并在金融领域崭露头角。作为一种分布式记帐技术,区块链正在改变金融业,而且它也有可能彻底改变其 ...
2018-07-19Python命令行参数解析模块getopt使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块getopt使用实例,本文讲解了使用语法格式、短选项参数实例、长选项参数实例等内容,需要的朋友可以参考下 ...
2018-07-19基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本,算是全平台了,实时批计算,批处理,算法库,SQL,hadoop能做的,基本他都能做,而且做的比Hadoop好。 当然,这里我要提及的是,S ...
2018-07-19浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘 1.1数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析,如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所 ...
2018-07-19Python处理命令行参数模块optpars用法实例分析 本文实例讲述了Python处理命令行参数模块optpars用法。分享给大家供大家参考,具体如下: optpars是python中用来处理命令行参数的模块,可以自动生成程序的帮助信 ...
2018-07-19应对大数据教师当有“转化”思维 教育信息化带来了教与学方式的深刻变革,大数据等新技术已经与教师教育产生深度融合,在促进教师专业发展、助推教师教育教学全方位变革与创新发展过程中的巨大潜力也取得了教育 ...
2018-07-19【上海融铜信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海融铜信息科技有限公司经营范围包括计算机、通信专业领域内的八技服务,计算机软硬件、通信设备的开发、销售,网络工程和系统集成服务等。上海融铜信息科技有限公司 ...
2018-07-18【马德保康贸易(深圳)有限公司】招聘数据分析师 Medisana马德保康成立于1982年,德国上市公司,总部设在希尔登。以“智能家庭医疗保健”为品牌传承,是欧洲家用医疗保健器材行业的开拓者!Medisana致力于个人和家庭 ...
2018-07-18【深圳市六道智慧大数据科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市六道智慧大数据科技有限公司。是中国领先的大数据以及软件开发服务提供商。六道智慧位于深圳市南山区科技园留学生创业大厦,邻比腾讯、中兴。由一批留学 ...
2018-07-18求职丨我是如何成为了谷歌的软件工程师 大家好,有很多人问我如何获得谷歌的软件工程师工作,在本文中我将分享我是怎么做的。 用相同的方法,你也可以在谷歌、亚马逊、微软、Facebook等顶尖科技公司获得软件 ...
2018-07-18区块链作为底层技术或将重塑新零售行业 新零售和区块链已经在过去一年中成为科技行业不可否认的热门领域,两个领域都受到了社会各界的青睐。 在现阶段,零售业已经广泛地连接到了互联网,并拥有高效的网络效 ...
2018-07-18python命令行参数解析OptionParser类用法实例 本文实例讲述了python命令行参数解析OptionParser类的用法,分享给大家供大家参考。 具体代码如下: from optparse import OptionParser parser = OptionParse ...
2018-07-18python实现比较文件内容异同 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现比较文件内容异同,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 具体内容如下 import sys import difflib import time import os ...
2018-07-18发展工业大数据产业推动新旧动能转换 工业是加快推动新旧动能转换的主战场、主阵地。目前,工业正面临着提质增效的时代要求,迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中,促进制造企业向服务化、智能化 ...
2018-07-18大数据”+新零售“风口”来袭 2016年10月云栖大会上,马云的一句“未来没有电子商务这一说,只有新零售。”让“新零售”成为业内趋之若鹜的风口。2017年作为新零售元年,业界不仅彻底接受了这一概念,并且加速 ...
2018-07-18浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统(MIS)在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求,不仅要求能实现传统的联机事务处理,而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...
2018-07-18线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17