【喜鹊筑家网络科技(湖南)有限公司】招聘数据分析师 顾家·喜鹊筑家网络科技（湖南）有限公司于2012年创建于湖南省长沙市，是由顾家集团投资的全资子公司，首期市场投资逾5亿元。公司以“让筑家更轻松，让居 ...
2015-10-13【南京宜开数据分析技术有限公司】招聘数据分析师 南京宜开数据分析技术有限公司，由电子信息领域的资深专家于2012年创立于虎踞龙盘之地江苏省南京市，是我国最早注册成立的、专注于大数据分析的高科技企业。 ...
2015-10-13【南京花津浦餐饮管理有限公司】招聘数据分析师 花津浦成立于2005年，是一家连锁型的餐饮企业。公司目前已经拥有一个管理中心，三个品牌，“花津浦，麻辣盛艳，晋家门”，现有多家门店，目标成为具有一定知名 ...
2015-10-13【江苏百盛信息科技股份有限公司】招聘数据分析师 江苏百盛信息科技股份有限公司立足于交通行业，致力于全社会信息化建设管理和服务中新技术的研发及新服务模式的应用推广，集软件开发、硬件研发、系统集成、 ...
2015-10-13【湖南省每日信息产业有限公司】招聘数据分析师 随着国内信息产业和电子商务市场的蓬勃发展，公司已投入4千多万用于幼教系统平台的研发，现拥有近20项软件著作权、专利证书、商标权等知识产权。现因公司业务发展的 ...
2015-10-13大数据时代企业须打好信息资源整合攻坚战 数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。 近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非 ...
2015-10-13
数据挖掘 特异群组挖掘的框架与应用 特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要应用价值。特异群组挖掘与聚类、异常挖掘都属于根据数据对象的相似性来划分数据 ...
2015-10-13物联网时代的大数据策略 互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用 ...
2015-10-13中国大数据要发展必备三个条件 大数据的经济价值已经被人们认可，大数据的技术也已经逐渐成熟，一旦完成数据的整合和监管，大数据爆发的时代即将到来。我们现在要做的，就是选好自己的方向，为迎接大数 ...
2015-10-13
大数据：它是什么？它能帮助我们什么？ 大数据能够改变我们看待世界的方式，在华盛顿这周有许多专家共聚一堂探讨一些有关大数据的问题。下边是一些他们提及的一些参考例子。 联合国建立了 ...
2015-10-13大数据与商业决策关系 今天，我们正处于决策成本产生巨变的爆发点，过去那些想尽办法都无法获取的数据，在今天唾手可得，而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时，居然产生了新的商业价值。更重 ...
2015-10-13大数据价值究竟几何 用户购买了哪些食物，对哪些Facebook帖子点赞，如何使用车载GPS（全球定位系统），许多企业的业务依赖于这类数据的收集和销售。 问题在于，没有人知道这些信息的真正价值。数 ...
2015-10-13
零售管理 大数据时代零售业统计的变革 结合零售行业，在阐述大数据给传统零售业带来的思维、商业、管理这一系列变革的同时，着重从传统零售业数据统计步骤的数据采集、整理、分析、诠释这几个方面分析大 ...
2015-10-13大数据大金矿 毫无疑问，最近一个月信息技术领域最热门的两个名词，非“云计算”和“大数据”莫属！有人认为这是市场主题泡沫，有人指出这是产业概念，众说纷纭，见仁见智。而我们认为这是一次巨大的投资 ...
2015-10-13大数据的七种商业模式 移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的“ ...
2015-10-12大数据改变实体营销的5个关键点 从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面 ...
2015-10-12
为什么大数据与客户分析有所不同 大数据，这个术语已被过度使用，同样也被过度误解。现在我们陷入了这样一个怪圈：每个人都在谈论这件事，每个人都认为别人在做这件事，所以每个人都说他们正在做这件事 ...
2015-10-12为何企业数据分析总是不尽人意 许多企业在大数据、分析和雇佣金融工程师方面花费巨资，结果却显得很挫败。无可否认，他们拥有更多更好的数据，分析师和分析也都是一流的。然而，似乎除了更好的数据和分析之 ...
2015-10-12大数据VS小数据：9种数据类型及利用方法 如今，具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的？而哪些数据又是可以信赖的？不同类 ...
2015-10-12数据收集或比数据挖掘更有意义 按照今天信息技术的发达程度，数据收集看起来很容易。一个摄像头每天收集多少信息？空间跑着那么多卫星，它们每天收集多少信息？好像不用愁没有信息。而数据挖掘要从繁杂的信 ...
2015-10-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
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2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
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