认知计算，为什么会是大数据_数据分析师

数据的指数级增长从未消停过，那么，为什么是在这个时点引爆大数据的大讨论?
彼得.德鲁克是怎样理解信息革命带给世界的影响：“信息革命的影响才刚刚显露出眉目，而推动这种影响的并不是‘信息’自己，不是‘人工智能’，也不是电脑和数据处置，而是10-15年以前人们未能预见到或谈论过的‘电子商务’。”
德鲁克对比了工业革命和信息革命的异同。首先，“革命”期间，世界的变化都是来势汹汹，无法比较谁更凶猛;其次，两次革命都大幅度降低大多数现有产品的价格，例如，工业革命期间的棉纺织品，信息革命期间的芯片;再者，两次革命都极大地打击了人们的心理，既有的认知无法帮助人们理解正在发生的变化。最后也是最主要的一点，每一次革命中都会出现一个关键要素，它史无前例地改变人们的经济、社会和政治生活——1829年出现的铁路不仅缔造了新经济区域，更主要的是它改变了人们的心智地理(mental geography)，人类第一次掌控了距离;20世纪末信息革命带来的电子商务，再一次改变了人的心智地理，它消灭了距离，理论上，世界可以变成统一个经济体、统一个市场。
大数据时代带来的变化称为信息革命。 关于大数据的叙述，一夜之间多了起来。小到一则广告的投放，大到一场流行疾病的蔓延，大数据无所不在，又似乎无所不能。信息革命以来，数据的指数级增长从未消停过，数据一直都有，数据也一直都在。

毫无疑问，数据量级的变化是主要的，如维克托所说的，剖析人员将拥有剖析全体数据的可能性，而不需要依赖随机样本作出预测，但这并非最关键要素。更为主要的是，数据的质量在发生质的变化，这是乔布斯留给世人的另一份遗产。
2007年，iPhone引领的智能移动设备风暴，使得嵌有传感器的移动终端设备可以大规模地搜集位置的数据，尤其是移动中的位置变化轨迹。理论上，它使得大量的数据可以分门别类地与个体相挂钩，勾勒出你我的原型。百度移动.云事业部的一位副总曾经很兴奋地对我说，“手机，或者说移动设备，将比你还要了解你。”自有纪录的人类买卖历史开始的那一天，了解买家的真实需求是无数卖家的终极追求。位置数据将真正定义所有设备背后的那个你。也就是说，理论上，大数据时代的到来，使得卖家的梦想有了实现的可能性。在商业上，细分市场将缩小至以个人为单位，这是巨大的机会，亦是巨大的挑战。
数据层面的变化带来可能性，而将可能性转化为现实的福利则取决于新型计算能力，其中尤为引人关注的是计算技术力，或者说是机器系统的深度学习能力。在我看来，认知计算之于大数据时代，犹如铁路之于工业革命，它将带来无法预测的史无前例的改变。