京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2014中国大数据技术与学术大会举行
12月12日至14日在北京举行的2014中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议上,近百位来自全球产业界资深专家、企业领军人物和一线实践技术的代表,就“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据基础设施 ”等领域的新技术应用和实践经验进行了探讨。大数据下的可视化、机器深度学习、商业智能、数据分析等大数据最新应用引起业界极大关注。
近年来,国内外互联网公司和传统企业都已意识到数据资产化和规模化带来的潜在价值。如何低成本且高效率地存储和处理数百TB级乃至EB量级的数据成为极大挑战。“向数据要价值”,这使得几乎每个行业都面临着大数据问题。
2014中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议外,多家企业展示了自家在业界比较前沿的大数据技术。中国经济网记者徐红摄
中国经济网记者了解到,大数据作为一种赋能性技术,如同电一样,作用于经济社会的各个层面。每日,数十亿用户在互联网上“处处留痕、时时留迹”,通过分析这些数据,便很容易了解和洞察到他们的需求,使得精准营销成为大数据最具产业规模的领域。同时,电网、交通、医卫、地信、政府、农业领域的大数据应用也明显提速。会上,从Cloudera、希捷、阿里巴巴、腾讯、百度、华为、浪潮、沃尔玛、亚信等海内外一线IT公司工程师们分享的大数据技术应用案例中可以看出,在“应用为王”的大前提下,各种技术飞速迭代,大数据开始真正转化为高价值,特别是随着技术架构的巨大改变,其将以更低成本被利用。
目前,大数据领域每年都会涌现出了大量新的技术,相关的平台和工具也越来越多,给业界提供了更多的选择。参会的业界专家表示,企业要紧随这一技术变革,把握趋势,才能更好地迎接挑战。为更好地掌握技术前沿,或者您可以从大会正式发布的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014)》和《2015大数据十大发展趋势预测》上找到答案。
据介绍,以推进大数据科研、应用与产业发展为主旨的本届大会是由中国计算机学会(CCF)主办、CCF大数据专家委员会承办、中科院计算所与CSDN等协办。作为我国大数据领域极具价值的IT技术盛会,已历经七届,对产业发展和推进都具有非常大的影响作用。本文:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28